临床护理实践杂志

ISSN:2639-9911

评审文章

连通保健应用设备:对保健提供的影响

海伦费格^1*和约瑟克维达²

^一号美国MCPHS大学全球保健管理辅助教授
²美国哈佛医学院导理学教授

通讯通讯地址HelenFigge、BS药厂、MBA、CPHIMS、FHIMSS、Global保健管理助理教授MCPHS大学、首席战略官、MedicaSoft高级顾问、NHIT服务不足协作纽约HESS、NationalLible、Health2.0Boston电子邮件:helenlf01@gmail.com

日期 :提交者:2019年6月15日核准数 :2019年6月24日发布日期:2019年6月25日

如何引用此文章FiggeH,KvedarJC连通保健应用设备:对保健提供的影响ClinJNORS关心实战20193:035-039DOI:10.29328/journal.cjncp.1001014

版权许可:2019FiggeH等金博宝app体育允许媒体不受限制使用、分发和复制, 前提是原创作品正确引用

关键字 :数字健康可穿计算远程保健远程病人监控

广泛应用连通数字卫生技术与健康应用正在增强病人监测自身健康的能力[1、2]一些人认为这些技术是提高护理质量、患者参与和结果[3]的关键方法基因信息添加组合允诺,使诊断和管理慢性病更具个性化选择因此,护理中心有可能从医生办公室和医院移到病人所在位置,对护理提供产生数大变化。在此我们讨论几种趋势 和保健提供所涉问题

重心风险因素管理

控制肥胖症 -- -- 慢性病风险因素,包括二类糖尿病和心血管病,已知对增加体能响应条件 -- -- 高优先公共卫生目标[4]2011至2017年期间,市场估计有423个独有可穿戴设备用于权重管理,包括健身跟踪器和智能手表[5]网站智能手机应用也能帮助评价热量摄取量,证明健康结果改善的证据正在积聚,特别是当这些设备与行为干预合并时 [6-10]然而,在主动性较低的有预诊断或糖尿病的人口中,这些策略可能无效,仍需要更多创新方法及更多研究[11]移动保健技术可提供初级护理实践和以病人为中心医疗院重要契机与病人结为伙伴举例说,无法在减肥方面取得可接受进展的个人可快速识别并通知案例管理员或临床医生触发教程调用病人生成数据可同实验结果等其他临床数据一起输入病人图表定期评审通过从消费者穿戴器获取数据并用电子记录显示这些数据,我们可以优化诊断师和病人的参与

医疗辅助服务中心最近批准了远程监控慢性病新补偿码提供商必须将这些代码整合到收入周期操作中培训临床员工(护士和中级提供商)检查从病人接收的数据并按需升级决策为医生是另一重要步骤。

糖尿病管理

可穿连续甘蔗监视器和闪浮甘蔗监视器(可磨传感器和智能手机/阅读器扫描传感器),包括DEXCOMG5G6和Freestle Libre传感器,保证对糖尿病管理实现革命化并会提高HbA1c和二类糖尿病患者的“时间控制状态”[12]使用经核准的CGMs的病人可自适应胰岛素剂量而不确认结果FDA评价2项临床研究数据,包括324名成人和儿童,其中DEXCOMG6阅读数与实验室血甘糖测量数比较,没有发现严重不良事件[14]数项标志性实验证明CGM技术对需要多日胰岛素注入(MDI)[15]、连续分泌胰岛素注入(CSI)[16]和低温不知情病人[17]的功效未来,我们期望机器学习和强健人工智能会帮助这类分析一个新例子就是Livongo的'应用健康信号引擎'CSII闭路配置Medtronic最小化670G系统经美国批准食品药品管理局上市其他人可能很快跟踪

卫生技术将使提供方能够与糖尿病患者结为伙伴,例如通过病人移动设备调整处理程序AI软件可高效评价从MHE工具生成的病人健康数据以及实验结果(如葡萄糖水平、线性函数、HbA1c和脂质剖面图)和目视测试报告,以持续监控病人进度需要强化干预的病人可与经认证的糖尿病教育者会面或定时到医院求诊这些技术可实现人口健康目标,并使得病人管理真正时间和地点独立

实践准备状态建议类似于体重管理建议,包括进一步强调将家庭甘蔗监测数据整合到电子记录中供临床医生容易查看病人相关实验数据的部分

凝聚性心衰竭管理

慢性病消耗了大量保健资源,并伴有多次ER访问和住院以及高重入率在美国,CHF是Medicare重入监法疾病医保单住院平均费用14 631美元,中位停留时间5天[20]数据显示40.2%的Medicare病人在医院退院后90天内重入院[20]

数项研究显示,家庭远程监控,包括数字尺度、智能手机血压监控和脉冲休克计可降低医院入院率和死亡率[21-25]家庭远程监控元解析[21]记录CFP入网率下降40%至46%(统计上无关紧要),死亡率大幅下降(30%至67%),床日下降53%至62%意大利的一项研究[22]比较家用远程监控和常用护理显示综合端点死亡率和住院率大为下降另一项元分析[23]包括21项研究(3082名病人)使用随机特效模型显示家电监控降低死亡率(风险比=0.64!95%CI:0.48-0.85比照常护理数项研究分析元分析建议减少住院全因死亡率下降20%和住院率下降21%记录在对426名病人的第三次元分析中最近的元分析显示下降死亡率短命家用远程监控减少全因和心机故障相关死亡率180天,但不是365天

未来深机学习和AI可评估范围更广的临床和病人生成数据以确定需要护士或其他临床医生更多干预的病人,提高结果并进一步降低护理费用AI应用还可以分析EMR数据并推荐处理优化

对CHF而言,实践准备比前文讨论的要高触控干预,需要初级护理、心科和常有家庭护理之间的协调远程监控员工通常是呼叫中心环境的护士,必须共享协议应急命令以及与管理病人的提供者进行清晰公开通信检测到临床有意义的变化时,护理团队必须快速行动以避免不必要的急诊室访问和住院

心电感应检测和管理

AFIB即已知中风风险因素的及时检测可由FDA核准的移动设备应用促进,对预防中风至关重要

REHERESE-AF研究[26]中,65岁及65岁以上的病人比照常护理组(风险比3.9!95%置信区间=1.4-10.4P=0.007最近的另一项研究表明,可穿式ECG监测补丁ZIOXT补丁使AFIB检测率高得多,抗凝聚率高得多,对积极受监控病人的心科访问次数更多,而监控延迟[27]补丁可寄寄给病人并自应用监测完成后,补丁寄到分析记录数据的设施

Janssen药厂和苹果公司最近宣布合作测试苹果观察应用检测a苹果最近发布自己的应用,但有问题假正结果,比之可磨补丁[29]

最大挑战在于将持续反馈技术整合到基于偶发护理交付的临床实践模型中由谁负责识别正面信号并采取适当行动类似长期护理管理法上文,AFIP常比高血压、肥胖等更尖锐管理

整合个人遗传信息

个人遗传信息与MHED数据重叠有可能改变慢性病诊断和管理利用AI解决方案分析各种遗传信息以及其他临床数据,MHealth可以向病人和护理团队提供最适当-个性化-处理选项基因数据与个性化情程数据(应用和可穿戴数据)的组合将使得真正个性化处理法

个人化医学可以通过对致病遗传变异的具体知识以及加深理解基因环境如何影响个人对治疗剂的反应[30]而增强[30]几种市场解决方案目前提供20 000+/-蛋白编码人类基因直接对消费者脱氧核糖核酸排序法,低于100美元[31]挑战范围很大,从如何处理庞大数据存储到为N定标法处理

健康装置和连通健康策略提供强健方法实施个性化健康策略,创造前所未有的机会改善慢性病诊断和管理,并增强病人参与健康和健康的能力遗传数据与MHEDE深机学习和AI相重叠可导致在更个性化管理慢性病方面取得无与伦比的进展将先进技术如AI嵌入当前基础设施无疑会有巨大的前期成本和实施挑战,但以较低成本提高护理质量的潜力最终可能抵消初始成本新兴技术创新需要认真审核,并配之以强健高质量临床验证研究,以确保其提高结果