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提交:2019年9月26日经核准的:2019年10月31日出版:2019年11月01

如何引用这篇文章:Cavia MM, Moreno A, Fernández-Trabanco B, Carrillo C, Alonso-Torre SR.职业足球运动员按位置的人体测量特征和体型。J Sports Med Ther. 2019;4: 073 - 080。

DOI:10.29328 / journal.jsmt.1001047

版权:©2019 Cavia MM等。这是一篇在知识共享署名金博宝app体育许可下发布的开放存取的文章,它允许在任何媒体上无限制地使用、传播和复制,只要原始作品被适当地引用。

关键词:人体测量法;体内脂肪;肤色;足球;躯体型

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按位置划分的职业足球运动员的人体测量特征和体型

豚鼠mm *,moreno a,fernández-trabanco b,carrilro c和alonso-torre sr

Nutrición y Bromatología,布尔戈斯大学Ciencias学院

*通信地址:MM Cavia,Nutrición y Bromatología,科学学院,布尔戈斯大学,E-09001,布尔戈斯,西班牙,电话:+34 947 259 003;电子邮件:mmcavia@ubu.es

人体测量特征对于最佳的身体水平和游戏中的良好水平是决定性的;根据游戏位置的不同,它们也会有所不同。

摘要本研究旨在探讨职业足球运动员在守门员、后卫、前锋和中场等不同位置上的身体特征、身体组成和体型差异。

研究人员对西班牙足球甲级联赛一支足球队的57名男性球员进行了测量。测量了27个人体测量变量(身高和体重,4个骨宽,11个周长和10个皮肤皱褶),并进行了生物电阻抗分析。体脂百分比是由11个不同的公式确定的。

守门员体位的皮褶最重(80.2±3.2 kg)、脊柱上(10.5±3.8 mm)、腹部(15.6±3.5 mm)。关于体脂百分比,从Jackson-Pollock(3和7个皮褶)、Carter、Withers、Heyward和Stolarczyk(平均值7.8±1.5%)的方程中获得了相似的结果。从应用的其他方程中得到了较高的结果。在身体组成方面也发现了不同位置的差异;守门员的体脂率最高(9.4±1.4%)。不同体位的平均体型也不同;门将和前锋表现出平衡的中型身材,而后卫和中场则表现出外型身材。

形态学上的差异仅在门将身上可见,尤其是在体重、腹部和脊柱上的皮褶以及脂肪组织的百分比方面。

足球是世界上最受欢迎和最受欢迎的运动,在过去几十年中,许多研究都集中在研究影响球员表现的因素[1-4]。

有研究认为,运动员的人体测量和生理特征与其在一定水平上踢足球的能力密切相关[1,5,6];这些特征对于最佳的物理水平和游戏中的良好水平是决定性的[4,7,8]。

这些研究的目的是寻找理想的足球运动员:他的身体组成、体型、训练、饮食或休息应该是怎样的,根据他的位置应该具有什么样的素质和解剖学特征[1,3,4]。体重、身高和皮肤皱褶是最常被研究的人体测量方法。然而,有必要更好地探索运动员的人体测量特征,包括直径和周长。

身体组成是影响运动表现的最重要因素之一,因为在跑步或跳跃等活动中,过量的脂肪组织充当了一个累赘。许多研究通过测量皮肤褶皱来确定身体成分[2,4,6,7,10,11]。但是,由于它们之间使用了不同的方程[1,3,4,10],因此很难比较结果。因此,在相同的人群中应用不同的可用方程来说明哪一个是最方便地确定足球运动员的身体组成是很重要的。

体型是另一个需要考虑的重要特征。足球运动员通常表现出一种中性趋势;然而,可以观察到不同位置的不同趋势。一些作者指出,守门员通常积累较高的脂肪量[11],因此,体型成分可能是一个重要的因素,以确定球员在球场上的位置。

因此,本研究的目的是识别职业足球运动员的身体特征、身体组成和体型,并验证其在不同的比赛位置上的差异。此外,还应用了不同的确定身体组成的方程,以确定哪个方程对该种群给出了相似的结果。

进行了一项横断面描述性研究。研究对象包括57名男性球员,年龄在19岁到35岁之间,属于一支参加过西班牙足球甲级联赛的足球队。球员按照各自的位置分组,守门员(5人)、后卫(15人)、中场(26人)和前锋(11人)。参与者提供书面知情同意。这项研究得到了布尔戈斯大学生物伦理委员会的批准。

在联赛的第一轮比赛中,在早餐前和训练前的通宵禁食后进行了人体测量。这些测量是按照国际人体测量学进步协会[12]提出的程序进行的。所有的测量都是由同一名ISAK认证的评估人员从身体的右侧进行的。

为了描述足球运动员的身体特征、身体组成和体型,采用了不同的测量方法:身高和体重、四骨宽、十一围和十皮褶。使用便携式电子血压计(SECA 213)测量身高,使用电子天平秤(TANITA TBF 401A,日本),准确度为0.1厘米,体重(BW),准确度为0.1公斤,使用双髁卡尺(Haltand有限公司,克拉米赫,英国)测量宽度,精度为0.1厘米,用非弹性带测量腰围。(CeCordf,墨西哥)精度为0.1厘米,皮褶测量采用皮褶卡钳(Haltand有限公司,克拉米赫,英国),精度为0.2毫米。此外,生物电阻抗分析(BIA)是使用四极系统BiSCAN频谱®在50 kHz的频率下进行的。

体重指数(BMI)以体重(千克)/身高2(米)计算。身体密度由Durnin和Womersley[13]的方程计算,其中一个使用三头肌皮褶(1SF),另一个使用四个皮褶(4SF);由Jackson和Pollock[14]的方程计算,其中一个使用三个皮褶(3SF)另一个使用七层皮褶(7SF);Whiters及其同事的方程[15]使用四层皮褶。然后,根据Siri方程[16]确定先前计算的每一密度的体脂。此外,根据Carter[17]、Cossio Bolaños([8]和Faulkner[19]的方程确定体脂通过Heyward和Stolarczyk[20]、Segal[21]和Deurenberg[22]的方程进行生物电阻抗分析(BIA)。

根据Heath-Carter人体测量体型法计算三种体型成分[23]。

采用描述性统计,数据以均值和标准差表示,根据打球位置对样本进行表征。使用Kolmogorov Smirnov检验分析数据的正态性。采用方差分析(ANOVA)和事后LSD检验对不同位置的人体测量变量进行比较。未使用正态变量的Kruskal-Wallis检验。显著性水平为5%。采用Centurion XVI v. 16.2.04进行统计分析。

表1显示了参与者的整体人体测量特征以及根据比赛位置而定的差异(p< 0.05)。守门员比中场重,他们的BMI比中场和后卫高。

表1:按位置划分的足球运动员的人体测量特征。将显示平均值+SD和范围。不同的字母表示位置之间的显著差异(p< 0.05). 对于每个参数。
全球(n = 57) 守门员(n=5) 捍卫者(n = 15) 中场队员(n=26) 转发(n=11) p值
年龄(年) 25.8±3.9 (19.0 - 35.0) 24.8±6.3 (19.0 - 33.0) 26.9±4.3 (19.0 - 35.0) 25.6±2.5 (19.0 - 29.0) 25.0±4.8 (19.0 - 34.0) 0.5858
体重(公斤) 74.3±6.5 (52.5 - 88.1) 80.2±3.2b (76.0 - 84.9) 74.9 ± 5.5A.b (62.4 - 86.7) 72.0±7.2一个 (52.5 - 81.3) 75.9±5.2A.b (69.7 - 88.1) 0.0395
身高(厘米) 179.8±6.3 (165.0 - 193.0) 181.8±3.2 (177.0 - 185.8) 181.5 ± 5.5 (171.0 - 192.0) 178.3±6.9 (165.0 - 181.5) 180.5±7.0 (168.0 - 193.0) 0.3646
体重指数(千克/平方米) 22.9 ± 1.2 (19.3 - 25.6) 24.3±1.3b (22.9 - 25.6) 22.7±0.8一个 (21.3 - 24.3) 22.6 ± 1.2一个 (19.3 - 25.0) 23.4±1.3A.b (21.5 - 25.2) 0.0142
宽度(cm)
肱骨 7.0 ± 0.4 (6.3 - 8.0) 7.1±0.3 (6.7 - 7.4) 7.1±0.4 (6.5 - 8.0) 6.8±0.3 (6.3 - 7.4) 7.0 ± 0.4 (6.3 - 7.9) 0.2118
手腕 5.6 ± 0.4 (4.7 - 6.7) 5.7±0.4 (5.3 - 6.2) 5.7±0.5 (5.0 - 6.7) 5.5±0.4 (4.7 - 6.5) 5.7±0.4 (5.3 - 6.4) 0.4474
9.2±0.6 (8.0 - 10.3) 9.4±0.6 (8.5 - 10.3) 9.4±0.5 (8.8 - 10.3) 9.2±0.6 (8.0 - 10.1) 9.0±0.6 (8.1 - 10.0) 0.1754
脚踝 7.4±0.4 (6.3 - 8.2) 7.7 ± 0.2b (7.5 - 7.9) 7.5±0.4b (6.9 - 8.2) 7.3±0.4一个 (6.3 - 7.9) 7.6 ± 0.4b (7.0 - 8.1) 0.0227
周长(厘米)
脖子 38.3±1.6 (35.5 - 42.5) 39.2 ± 2.0 (37.6 - 42.5) 38.1±1.4 (36.3 - 41.1) 38.0±1.7 (35.5 - 42.0) 39.1 ± 1.6 (36.8 - 41.8) 0.1591
上臂放松 30.5±2.1 (27.0 - 39.5) 32.7±1.6b (30.6 - 34.2) 30.8±1.3b (29.0 - 34.2) 29.8±1.7一个 (27.0 - 33.0) 31.1±3.1A.b (28.8 - 39.5) 0.0160
上臂弯曲绷紧 32.4±2.0 (27.3 - 36.5) 33.8±1.9 (31.2 - 35.7) 32.9 ± 1.7 (30.6 - 36.5) 31.7±2.0 (27.3 - 35.0) 32.7±1.7 (30.8 - 36.0) 0.0534
手腕 16.8±0.8 (14.8 - 18.8) 17.4 ± 0.6 (16.8 - 18.1) 16.8±0.8 (15.9 - 18.0) 16.6 ± 0.8 (14.8 - 18.0) 17.0 ± 0.7 (15.7 - 18.8) 0.1735
前臂 27.2 ± 1.2 (24.1 - 29.8) 28.3±1.0b (26.9 - 29.7) 27.6±1.2b (25.4 - 29.8) 26.5±1.0一个 (24.1 - 29.0) 27.6±1.1b (25.8 - 28.8) 0.0011
80.8±3.9 (72.3 - 93.5) 84.0 ± 5.5 (79.7 - 93.5) 80.9±3.8 (74.6 - 85.8) 79.8±3.6 (72.3 - 86.5) 81.6±3.4 (75.7 - 86.5) 0.1286
髂嵴 83.9±5.5 (72.6 - 97.0) 86.7 ± 3.9 (82.8 - 93.3) 83.9±5.1 (75.9 - 96.0) 83.1 ± 5.8 (72.6 - 94.9) 85.1 ± 6.6 (77.2 - 97.0) 0.7602
臀部(臀部) 96.1±4.0 (84.5 - 106.5) 97.8 ± 1.1 (96.7 - 99.0) 95.3 ± 4.2 (87.1 - 103.0) 95.7±4.3 (84.5 - 104.4) 97.6±3.9 (92.5 - 106.5) 0.3368
大腿中部 53.7±2.6 (48.7 - 60.8) 54.1±3.7 (48.7 - 57.5) 53.3 ± 2.9 (49.0 - 58.5) 53.3±2.6 (49.0 - 60.8) 54.7 ± 2.1 (52.0 - 57.5) 0.4750
小腿 37.9±1.6 (34.0 - 41.5) 39.1 ± 1.5b (37.5 - 41.5) 37.6±1.4A.b (35.1 - 40.2) 37.5±1.7一个 (34.0 - 40.8) 38.8±1.2b (37.1 - 41.3) 0.0385
脚踝 23.2±1.5 (19.8 - 29.0) 23.3 ± 0.6A.b (22.4 - 24.0) 23.1 ± 1.1一个 (21.1 - 25.0) 22.7±1.3一个 (19.8 - 25.0) 24.4±1.9b (22.3 - 29.0) 0.0097
皮肤褶(毫米)
肱二头肌 3.8±0.8 (2.5 - 5.9) 4.4 ± 1.1 (3.2 - 5.9) 3.8±0.8 (2.5 - 5.5) 3.7 ± 0.7 (2.7 - 5.1) 3.7 ± 0.8 (2.5 - 4.8) 0.3503
肱三头肌 7.4±2.3 (3.2 - 15.8) 8.9±1.7 (6.3 - 10.5) 7.3 ± 2.0 (3.2 - 11.3) 7.4±2.6 (4.3 - 15.8) 6.7±1.8 (5.0 - 10.9) 0.3502
肩胛下的 9.2 ± 1.7 (6.4 - 13.1) 10.5±1.8 (7.8 - 12.8) 9.1±1.4 (6.7 - 11.1) 8.8±1.8 (6.4 - 13.1) 9.5±2.0 (6.6 - 12.7) 0.2306
5.9±1.5 (4.0 - 11.9) 7.6±2.8 (4.- - - - - - 11.9) 6.0±1.4 (4.3 - 8.7) 5.7±0.9 (4.0 - 7.2) 5.7 ± 1.5 (4.0 - 9.2) 0.0576
腋窝 6.9±1.9 (4.5 - 11.3) 7.8±2.9 (4.9 - 10.9) 7.0±1.7 (4.5 - 10.2) 6.8 ± 1.8 (4.9 - 10.5) 6.9±2.1 (4.7 - 11.3) 0.7169
Suprailiac 10.0 ± 4.2 (4.7 - 22.5) 13.9±5.0 (10.1 - 22.5) 10.1±4.8 (4.7 - 19.4) 9.1±3.2 (4.9 - 16.7) 10.2±4.7 (5.3 - 20.0) 0.1407
Supraespinale 7.4±2.3 (3.9 - 17.0 10.5±3.8b (7.4 - 17.0) 7.3±1.8一个 (4.5 - 10.6) 7.0±2.0一个 (3.9 - 11.5) 6.8 ± 1.9一个 (4.9 - 10.2) 0.0091
腹部的 11.0±3.3 (5.8 - 19.9) 15.6 ± 3.5b (11.3 - 19.9) 11.2 ± 2.7一个 (6.4 - 15.4) 10.4±3.2一个 (5.8 - 16.5) 10.4±3.1一个 (7.2 - 15.0) 0.0095
前面的大腿 9.3±3.0 (4.7 - 18.6) 11.4±3.3 (7.1 - 15.7) 10.2±3.7 (6.2 - 18.6) 8.4±2.1 (4.7 - 13.8) 9.2±3.4 (6.4 - 18.0) 0.1218
小腿内侧 5.6 ± 1.9 (3.2 - 13.9) 7.2 ± 2.4 (4.8 - 10.5) 6.0±2.5 (3.3 - 13.9) 5.0±1.2 (3.2 - 7.7) 5.4±1.8 (3.8 - 9.9) 0.0830

此外,差异(p在观察到人体测量测量中<0.05)。这里的脚踝宽度测量(中场较低的值比其他位置较低),臂松弛,前臂和小腿(在所有四个测量守门员中的价值高于中场);和脚踝周长(前锋比中场比较高)。除了在Supraespinal and Abdominal之外,在肤色中没有观察到肤色的位置没有差异,守门员高于其他立场。

体脂(%)由不同的方程确定。图1显示了所有球员的每个方程的平均值。由3SF、7SF、卡特、海沃德·斯托拉奇克和威瑟斯方程确定的体脂没有显著差异。根据这些值,计算了每个球员的平均体脂,并分析了不同位置之间的差异守门员比其他位置的人有更高的体脂,尽管没有观察到与后卫有显著差异。


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图1:由不同方程式的体脂(%)。不同的字母在不同方程(LSD测试)之间显示体脂(%BF)中的显着差异(p = 0,000)。1SF:使用TriCipital Sksfold的Durnin和Womensley(1974)方程的体密度;3SF:杰克逊和波洛克(1978)的等式使用三个肤色;4SF:使用四个肤质的Durnin和Womensley等式的身体密度;7SF:杰克逊和波洛克(1978)的等式使用七个肤色。

表2:运动员身体脂肪(%)按位置分列。不同的字母表现出显著的差异(p< 0.05) (LSD检验)。
位置 身体脂肪(%)
平均数±标准差 范围
守门员 9.4±1.4b 7.7 - 11.5
后卫 8.0±1.6a.b 6.1 - 10.8
中场 7.4±1.3一个 5.0 - 9.6
转发 7.7±1.4一个 5.9 - 10.5
全球的 7.8±1.5 5.0 - 11.5

表3显示了每个体型分量和体型分类的平均值。平均体型为外介型。介晶是所有位置中最重要的组成部分。守门员的第一体型比其他位置更重(p< 0.05)。

表3:不同位置运动员的体型。不同字母显示出显著差异(p< 0.05) (LSD检验)。
位置 Endomorphy m伦 ectomorphy. 体节类型
平均数±标准差 范围 平均数±标准差 范围 平均数±标准差 范围
守门员 2.8±0.6b 2.0 - 3.6 4.8±1.3一个 3.5 - 6.2 2.3±0.7一个 1.5 - 3.1 平衡的运动型体格的人
后卫 2.2 ± 0.4一个 1.5 - 2.9 4.5±0.5一个 3.4 - 5.2 2.9±0.4b 2.1 - 3.7 外-中型
中场 2.2 ± 0.6一个 1.5 - 3.4 4.3±0.9一个 2.2 - 6.2 2.8±0.6a.b 1.7 - 4.5 外-中型
转发 2.1 ± 0.4一个 1.3 - 2.7 4.5±0.9一个 2.8 - 5.8 2.6±0.9a.b 1.3 - 3.8 平衡的运动型体格的人
全球的 2.2 ± 0.5 1.3 - 3.6 4.4±0.8 2.2 - 6.2 2.8±0.6 1.3 - 4.5 外-中型
参考 2.2 5.1 1.9 平衡的运动型体格的人

足球运动员按位置分为不同体型的比例见表4。大多数玩家表现出一种外介形态,然后是平衡介形态。组分内模的代表性较小。

表4:足球运动员的百分比,属于每一个主要体型类别的位置。
% 足球运动员 守门员 后卫 中场 转发 全部的
平衡胖型体质
中间胚乳
体育型体质的人胖型体质 4 2
Endo-Mesomorph 40 4 18 9
平衡的运动型体格的人 20. 33 23 27 26
Ecto-Mesomorph 47 42 27 37
体育型体质的人瘦型体质者 20. 20. 12 9 14
中外型 4 9 4
平衡的瘦型体质者
Endo-Estomorph
胖型体质瘦型体质者
Ecto-Endomorph
中央 20. 12 9 9

为了简化体型结果的解释,对每个体位进行了体格检查(图2)。防御者都位于外-中型象限,而其他体位显示出更高的分散度。


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图2:足球运动员按位置的体型分布(体型图)。黑钻石:守门员;黑色圆:后卫;黑色广场:中场;黑色的三角形:转发。白色符号:按位置取平均值。

我们的研究得到的平均体重和身高数据与之前关于职业足球运动员的报道一致[3,4,24-26,29-31]。Herrero[32]显示同类别玩家的权重与我们的样本相似,尽管在较高类别中观察到较高的值。

在体重值方面,观察到不同位置之间存在显著差异,守门员和后卫的体重值最高。在以前的报道中也观察到类似的结果[3,25,28,29,32]。

考虑到扮演职位,观察到高度没有显着差异,尽管守门员和捍卫者比中场和向前表现出更高的高度值,其符合其他作者[1,3,5,25,28,29]。然而,Cossio-Bolaños的研究组[33],观察到前锋呈现比捍卫者更高的高度值。

守门员必须与空中球的其他球员竞争,因此具有更高高度和更大重量的玩家具有优势。这一事实也使他们更容易覆盖整个目标区域[6]。

平均BMI值与Pau等获得的[34]一致,但低于Hazir等报道的[28]。

在我们的研究中,根据球员的位置,他们的BMI存在显著差异,守门员的BMI值最高。相比之下,Hazir[28]没有发现位置之间的差异。

缺乏研究,包括尽可能多的人类测量参数,如本报告中呈现的那些。我们研究中获得的平均平均肱骨和股骨宽度值符合Hazir报告的那些[28]和Brocherie等人。[4]。在本研究中测量的四个广度与Herroero [32]观察的那些相似。

当面对通过比赛姿势进行的人体测量分析时,发现踝关节宽度存在显著差异,中场球员的踝关节宽度值明显较低。Herrero[32],在一项关于不同类别球员的研究中,没有发现根据比赛位置分析的身体宽度的差异。我们的结果表明,足球运动员的骨骼肤色相似,与他们的比赛位置无关。

缺少关于腰围的参考资料。Hazir[28]和Brocherie等报道了上臂屈曲和紧张、大腿中部和小腿的相似值。这些最新的作者显示了上臂下部放松、前臂和腰部的值,尽管需要强调的是,这些为卡塔尔国家队踢球的球员和在本研究中评估的球员属于较低的类别。在颈部、上臂屈曲和髂骨方面,我们的结果高于Herrero[32]。

在比赛位置上,防守队员、中场队员和前锋的得分情况相似;守门员在几乎所有分析的周长值中都显示出较高的值,尽管在每种情况下都没有观察到显著差异。强调中场球员在上臂放松、前臂和小腿放松方面的低值很重要。这些结果与Herrero[32]报告的结果一致。

虽然我们样本中获得的平均皮褶值与几项研究中公布的值相似,但观察到髂上皮褶和腹部皮褶的值高于西班牙球员[35]和卡塔尔球员[4]的报告值;此外,三头肌皮褶值高于Herrero[32]的报告值。在一项针对秘鲁运动员的研究[26]中,发现肩胛下、髂上、腹部和腿部皮褶的值较高,而大腿前部皮褶的值较低。与Cossio Bolaños等人[33]的结果相比,秘鲁运动员的肩胛下、髂上和腹部皮褶的值较高。

我们的研究结果显示,脊柱上和腹部的皮褶有显著差异,根据比赛位置,守门员那些球员的皮褶值最高。尽管守门员的皮褶值总是最高的,但在其他测量的皮褶位置之间没有观察到显著差异。其他研究也发现了类似的结果。埃雷罗·[32],在西班牙球员中,发现门将仅在三头肌和脊柱上皮褶上表现出较低的价值。

身体脂肪是一种降低性能的化合物,因为它在身体重量承受重力的活动中起着自重的作用[36]。文献中的结果从6-15%的体脂不等[1,31,37]。这种差异可能与所使用的不同方法有关,这使得比较困难。

使用不同的方程式确定体脂百分比,3SF、7SF、威瑟斯、卡特和海沃德以及斯托拉奇克方程式之间没有显著差异。当应用其他方程式(1SF、4SF、福克纳、德伦伯格和西格尔)时,获得了更高的值一些作者认为,那些不包括下体皮肤褶皱的方程可以给出失败的数据,当前大腿和内侧小腿皮肤褶皱被包括在内时,改善结果[38,39 ]。因此,在本研究中,选择了3SF、7SF、威瑟斯、卡特和海沃德&斯托拉奇克方程,以获得平均体脂值,然后计算运动员的身体组成。

用这5个方程(表2)的平均值来评价运动员的营养状况。其他作者也观察到了类似的平均值[7,24,40],他们分别使用了Yushaz, Carter和Jackson-Pollock的方程。然而,Herrero等人的[7]和Casajús、Aragonés[24]以及使用福克纳方程时的值较高;采用Withers方程时,由Sutton等人[3];通过Cossio-Bolaños和Santi Maria[41]和Cossio-Bolaños等人的[18]方程,以及Matkovic等人的[5]电生物阻抗方程。这与我们的结果一致,因为福克纳和Cossio-Bolaños的方程也比卡特、杰克逊-波洛克和威瑟斯的方程给出了更高的值。

面对基于比赛位置的身体脂肪研究,守门员和后卫的身体脂肪值高于其他位置的球员。希腊[31]、西班牙[32]和巴西[37]职业足球运动员也获得了类似的结果。马特科维奇等人[5]在克罗地亚优秀足球运动员中也发现守门员体内脂肪含量较高;然而,捍卫者的数值最低。来自英格兰英超足球俱乐部的球员中,Hacken和White[25]也观察到守门员是那些身体脂肪值较高且在这些参数上变化较大的球员,其次是前锋。然而,科西奥·博拉尼奥斯(Cossio Bolaños)和桑蒂·玛丽亚(Santi Maria)[41]观察到,中场球员的体脂百分比较高,其次是守门员,在所分析的秘鲁球员中,前锋的体脂百分比最低。

这些结果与文献报道的结果一致。先前的研究表明,无论是在训练过程中还是在比赛中,后卫和守门员的代谢负荷较低,因此他们的体脂值较高[31,37]。

当使用体脂的百分比来确定球员的营养状况时,根据Gallagher等人的55.8%的样品具有低值。[42]一般人口。其余的展示健康的价值观。根据Cossio-Bolaños,等人给出的分类获得了类似的结果。[36];28.1%的人口在理想情况下,薄弱的19.3%,风险下的52.6%,因为脂肪值低。

根据Gallagher等人[42]的数据,根据比赛位置,前锋的体脂值低的球员比例较高(54.5%),其次是中场(53.8%)、后卫(53.3%)和守门员(20.0%)。根据Cossio-Bolaños等[36]给出的分值,后卫低脂肪率的球员最多(73.3%),其次是前锋(72.2%)、中场(69.2%)、守门员(20%)。令人惊讶的是,当使用与运动员相关的切点时,与为普通人群建立的切点相比,发现更多的运动员拥有低脂肪值。这可能是由于在目前的研究中,平均体脂百分比是从不同的方程中得到的,但从Cossio-Bolaños得到的结果更高,没有包括在内。因此,为了进行正确的营养状况评估,确定确定运动员身体成分的方法和建立具体方法的切点是很重要的。

玩家的平均体型是平衡型的。其他作者也报道了平衡的中胚层体型[27,28,31,32,43]。一些研究发现了一种平均内-中胚层体型[24,44]。Brocherie等,[4]观察到一个平均的外-介形体型。需要强调的是,在我们的研究中获得的自构和中构成分低于文献报道的,而外构成分较高。可以认为,被评估的球员骨骼肌质量较低,线性和弱形[45]的优势较高。这些结果与之前文献中所报道的低体脂率相符。

守门员的平均躯体均为平衡的中素骨,内胚层组分略高于外胚层,根据其较高的体脂百分比。对于西班牙球员[32],在来自土耳其队联盟[28]的球员和半纤维运动员[43]中,观察到类似的结果[43]。相比之下,henríquez-olguín,等。[29]发现,颈晶组分比智利球员中的内胚层更重要。

防御表现出一种普通的外-中形态体型。相比之下,其他作者报道了防御者的平衡中型体型[28,29]。Almagia等[44]发现一种内-介形体型。在大多数研究中,自构成分高于外构,这与我们的结果不一致。

我们的研究结果表明中场球员表现出平均的外-中体型。然而,Hazir[28]、Henríquez Olguín等人[29]和Almagia等人[44]发现,这种比赛姿势的中-内-中体型平衡,外-中体型成分比我们的低。

在我们的研究中评估的前锋显示了平均平衡的中形态体型,外形态成分高于内形态。这些结果与Henríquez-Olguín等[29]报道的结果一致。相反,Hazir,[28]和Almagia等人的[44]观察到自形成分高于外形成分。足球运动员在球场内和训练过程中所观察到的体型组成部分的差异受到他们的活动的影响。

根据身体图,即使是通过打位置,玩家的均匀分布也很差。相比之下,Almagia等人[44]并没有发现游戏位置的差异,所有玩家都位于体图的左上方区域,具有内-中形态体型。

形态学上的差异仅在门将身上可见,尤其是在体重、腹部和脊柱上的皮褶以及脂肪组织的百分比方面。这些特征显示了低体脂百分比,并有向肌肉发展的趋势,这是基于体型中的中介体成分。

要用人体测量法确定体脂百分比,必须选择合适的方程,因为不是所有方程都能得到相似的结果。

重要的是要制定更多关于可用于确定体脂的不同方程的研究,因为它们给出了不同的结果;此外,应建立每个等式的特定切割点,以便以适当的方式评估运动员的营养状况。

这项研究的局限性在于评估的球员数量少,同一足球队的成员。

为了更好地研究游戏位置的差异,并评估确定身体脂肪的方程式更适合这一群体,有必要有更多的参与者,并采用可供参考的身体脂肪测量技术,例如DXA。

本研究由MMC和SRAT共同设计;数据由AM和BFT收集,数据由MMC、SRAT、AM、CC和BFT分析,数据由MMC、SRAT、AM、CC和BFT进行解释和手稿编写。所有作者都批准了论文的最终版本。

我们要感谢Manuel Sillero Quintana在体型分析方面的贡献以及参与本研究的球员。

资金

这项工作得到了Caja Círculo和Caja de Burgos-Fundación Bancaria的支持,资助号为:A11N05。

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