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提交:2019年12月06 |批准:2020年1月30日|发表:2020年1月31日
本文引用:Sah NK,张OT,李YG,阴XY,李LH。性别协会的人体测量与血压和高血压肥胖年轻的中国医科大学的学生。心功能杂志Cardiovasc医学。2020;5:017 - 023。
DOI:10.29328 / journal.jccm.1001080
版权许可:©2020 Sah NK,等。这是一个开放的文章在知识共享归属许可金博宝app体育下发布的,它允许无限制的使用,分布,在任何介质,和繁殖提供了最初的工作是正确引用。
关键词:肥胖;人体测量学;血压;高血压;中国
性别协会的人体测量与血压和高血压肥胖年轻的中国医科大学的学生
Navin Kumar Sah__,Qing-Tao张__李,李Yong-Gang Xue-Yan阴和李华*
老年医学、大理大学第一附属医院671000年大理,云南,中国
†2这些作者的贡献同样这项工作
*通信地址:李华,医学博士,美国老年病学,大理大学第一附属医院671000年大理,云南,中国,电话:+ 86-0872-2205663;电子邮件:lilihuayncn@163.com
目的:是否存在一些不确定性一般或中央肥胖是更重要的决定因素在中国年轻人血压和高血压。我们的目标是探讨肥胖的措施和血压和高血压之间的联系在年轻的医学生。
方法:共有380名医科学生是从2012批招募的大理大学临床学院。人体测量和办公室血压测量。血压状态定义为中国高血压指南和ACC / AHA 2017高血压指南,分别。我们检查协会的肥胖指标(体重、身体质量指数(BMI)、腰围、臀围、腰臀比(WHR) waist-to-height比率(WHtR),体重指数(PI),身体肥胖指数(白)和圆锥度指数(CI))与血压和高血压性。
结果:380年主题(女性66.6%,平均年龄21.5岁),肥胖的患病率(BMI≥28公斤/米2)是2.1%,高血压的患病率为2.6%(≥140/90毫米汞柱)和24.5%(≥130/80毫米汞柱),分别。在相关性分析和multivariable-adjusted线性回归分析,大多数肥胖的措施中央肥胖男性明显与血压有关,而在女性,肥胖的措施中央或一般肥胖与血压有关。高血压肥胖措施的预测能力是男性普遍偏低。然而,肥胖的措施一般肥胖或中央型肥胖是预测高血压定义为中国女性高血压指南。
结论:有性别协会中央和一般肥胖与血压和高血压在年轻的中国医学的学生。
超重和肥胖增加以更高的利率比以往任何时候都像中国这样的发展中国家的年轻人由于城市化,久坐不动的生活方式,不健康的饮食习惯,和身体活动不足[1 - 3]。事实上,在全国范围内以人群为基础的研究在中国农村从2010年到2014年,结合男性超重和肥胖的患病率是33.8%根据中国标准(身体质量指数BMI≥24.0公斤/米2)[4],和肥胖的患病率为6.3% (BMI≥28.0公斤/ m2)[5]。超重和肥胖的患病率在不同民族不同,地理区域、年龄、教育、和GDP的水平,和越来越趋势观察5年研究期间[5]。肥胖已经成为一个严重的公共卫生问题和重大疾病负担在中国。中国政府采取诸如政府领导的策略,预防从童年,全面的以学校为基础的干预,跨部门合作,和积极的社会参与,预防和控制肥胖以及肥胖相关的健康问题。
肥胖是一个重要的危险因素的高血压和肥胖引起的高血压流行在年轻的成年人。已经发现肥胖会增加高血压和许多其他疾病的风险,包括胰岛素抵抗、代谢综合症、糖尿病、sleep-breath障碍,冠状动脉疾病、中风和某些癌症[6 - 9]。肥胖通常定义为体重指数28公斤/米2或更高版本在中国[4],但这并不考虑相关的发病率和死亡率更温和度超重,也没有不利影响的腹腔脂肪[9]。其他几个人体测量肥胖最近提出的评估一般或中央肥胖,这包括体重、腰围、臀围、腰臀比(WHR)、waist-to-height比率(WHtR)、体重指数(PI),身体肥胖指数(白)和圆锥度指数(CI)。
先前的研究已经广泛调查不同肥胖措施的预测价值血压(BP)、高血压和其他心血管疾病[10 - 15]。BMI是广泛用于估计人群中肥胖的患病率。BMI是稳步增加高血压和2型糖尿病的风险,尽管这个测量不占身体脂肪分布和腹部脂肪量的变化,从而显著差异在人口和可以在较窄的范围内变化明显的体重指数[16]。一些研究还探讨了措施占身体脂肪分布和腹部脂肪在不同人群(12、17、18)。然而,这些人体测量的预测值是男性和女性的明显不同,在不同的种族或年龄(6、11、19、20)。不同的人体测量数据对预测值明显肥胖的健康的年轻成年人是稀缺的。因此,我们的目标是调查的关系人体测量血压的肥胖和高血压在一群中国年轻的大学生。
研究对象
大学生是从2012年招募一批大理大学临床学院从3月到2015年4月。所有的学生参加的诊断被邀请参与本研究。我们的研究按照的原则《赫尔辛基宣言》。研究协议是大理大学的伦理委员会批准。所有的参与者给书面知情同意。
共有406名学生(参与率81.2%)登记。我们排除了26个学生因为血压测量(n =4)或因为缺少其他信息(n =22)。因此,参与者的数量包括在目前的分析是在380年。
临床测量
训练有素的医生办公室BP在测量使用水银血压计的非惯用手两次后,受试者在坐姿至少休息5分钟。两个连续的读数平均分析。办公室高血压是Bp≥140/90毫米汞柱根据2018年中国高血压指南[4]。我们还定义高血压作为Bp≥130/80毫米汞柱根据2017年ACC / AHA高血压指南[21]。标准问卷用于收集信息在年龄、性别、高血压家族史、当前药物和其他信息。体重测量精确到0.5公斤用磅秤与学生删除他/她的鞋子。腰围和臀围测量标准卷尺。腰围测量跨中点髂骨的顶部和上明显肋骨下缘腋中线。臀围测量周围的臀部最宽的部分。测量腰围和臀围,学生们被要求站在脚,胳膊一边和体重均匀地分布在整个脚,光和衣服。 Anthropometric indices were calculated as follows:
体重指数=体重(公斤)/身高2(m);WHr=腰围(cm) /臀围(厘米);说r=腰围(cm) /身高(厘米);π=体重(公斤)/身高3(m);白=臀围(cm) /高度1.5(米)-18;
我们定义超重(体重指数24 - 27.9公斤/米2)和肥胖(体重指数≥28公斤/米2)据中国指南[4]。
统计分析
统计分析使用SAS 9.3 (SAS研究所Inc .,卡里、数控、美国)。意味着与学生的比例进行比较t——测试和χ2分别测试。肥胖的男性和女性有特色;因此,我们进行性别分析。皮尔森相关分析和多元线性回归分析被用来探索肥胖措施与血压的关系。接受者操作特性曲线(ROC)分析是用来比较肥胖的措施作为潜在的性能预测高血压。曲线下的面积(AUC)被用作预测能力的措施。与BMI AUC其他肥胖的措施。所有p价值观是双面的,被定义为一个意义p≤0.05。
研究人口的特征
380名受试者包括253名妇女(66.6%),平均21.5±0.9岁(±SD)。超重和肥胖的患病率是7.1%和2.1%,分别。高血压的患病率是24.5%使用ACC / AHA 2017高血压指南和中国使用2.6%高血压指南,分别。男性与女性有显著较高的年龄,身体身高、体重、体重指数、腰围、臀围、腰臀比、收缩压和舒张压,高血压和超重和肥胖的比例(p≤0.0008)。然而,男人有了较低的脉冲速率和白(p≤0.01)和类似的WHtR,π,CI和高血压家族史(p≥0.12)与女性相比(表1)。
表1:对象按性别的特征。 | |||
特征 | 男人 (n= 127) |
女性 (n= 253) |
p |
年龄(年) | 21.77±0.96 | 21.43±0.89 | 0.0008 |
身体身高(厘米) | 172.28±5.79 | 158.68±5.52 | < 0.0001 |
体重(公斤) | 65.63±11.88 | 50.30±5.64 | < 0.0001 |
身体质量指数(Kg / m2) | 22.11±3.91 | 20.02±2.60 | < 0.0001 |
腰围(cm) | 80.38±10.18 | 72.63±6.85 | < 0.0001 |
臀围(cm) | 93.58±8.03 | 89.30±6.69 | < 0.0001 |
腰围与臀围 | 0.859±0.079 | 0.817±0.103 | < 0.0001 |
腰围身高比 | 0.467±0.059 | 0.458±0.048 | 0.16 |
体重指数 | 12.86±2.40 | 12.66±2.06 | 0.43 |
身体肥胖指数 | 23.45±3.90 | 26.76±4.15 | < 0.0001 |
圆锥度指数 | 1.20±0.08 | 1.18±0.07 | 0.12 |
收缩压(毫米汞柱) | 111.76±8.48 | 105.58±7.57 | < 0.0001 |
舒张压(毫米汞柱) | 75.19±7.83 | 71.17±7.24 | < 0.0001 |
/分钟脉搏(次) | 74.20±12.48 | 77.72±12.60 | 0.01 |
高血压家族史的n (%) | 12 (9.45) | 30 (11.86) | 0.48 |
超重n (%) | 18 (14.17) | 9 (3.56) | < 0.0001 |
肥胖的n (%) | 6 (4.72) | 2 (0.79) | < 0.0001 |
高血压(≥130/80毫米汞柱)n (%) | 49 (38.58) | 44 (17.39) | < 0.0001 |
高血压(≥140/90毫米汞柱)n (%) | 9 (7.09) | 1 (0.40) | 0.0001 |
威尔士人平均值±标准偏差。 |
性别肥胖协会与血压的措施
在男性,臀围(r= 0.185,p= 0.04)、白(r= 0.193,p= 0.03)和CI (r= 0.232,pSBP = 0.009)呈正相关,而腰围(r= 0.194,p= 0.03)和WHtR (r= 0.204,p= 0.02)呈正相关,在类似皮尔逊相关性分析。在女性,体重、BMI、腰围、WHtR SBP和π呈正相关(r≥0.146,p≤0.03)和菲律宾(r≥0.184,p≤0.01)(表2)。
表2:性肥胖协会指数与血压。 | ||||||||||||
人体测量 措施 |
男人(n= 127) | 女性(n= 253) | (n= 380) | |||||||||
SBP (毫米汞柱) |
p | 菲律宾 (毫米汞柱) |
p | SBP (毫米汞柱) |
p | 菲律宾 (毫米汞柱) |
p | SBP (毫米汞柱) |
P | 菲律宾 (毫米汞柱) |
P | |
BW(公斤) | - 0.105 | 0.24 | 0.145 | 0.10 | 0.194 | 0.002 | 0.234 | 0.0002 | 0.251 | <。 | 0.292 | <。 |
BMI(公斤/米2) | - 0.097 | 0.28 | 0.167 | 0.06 | 0.189 | 0.003 | 0.191 | 0.002 | 0.157 | 0.002 | 0.239 | <。 |
WC (cm) | 0.091 | 0.31 | 0.194 | 0.03 | 0.146 | 0.02 | 0.214 | 0.0006 | 0.245 | <。 | 0.281 | <。 |
重债穷国(cm) | 0.185 | 0.04 | 0.161 | 0.07 | 0.093 | 0.14 | 0.118 | 0.06 | 0.212 | <。 | 0.193 | 0.0002 |
WHR | - 0.104 | 0.24 | 0.098 | 0.27 | 0.040 | 0.53 | 0.099 | 0.12 | 0.067 | 0.19 | 0.142 | 0.006 |
WHtR | 0.104 | 0.24 | 0.204 | 0.02 | 0.141 | 0.03 | 0.184 | 0.003 | 0.144 | 0.005 | 0.204 | <。 |
π | - 0.086 | 0.34 | 0.167 | 0.06 | 0.166 | 0.008 | 0.154 | 0.01 | 0.077 | 0.13 | 0.164 | 0.001 |
白 | 0.193 | 0.03 | 0.162 | 0.07 | 0.096 | 0.13 | 0.082 | 0.19 | - 0.012 | 0.81 | 0.010 | 0.85 |
CI | 0.232 | 0.009 | 0.149 | 0.09 | 0.044 | 0.49 | 0.125 | 0.05 | 0.135 | 0.008 | 0.149 | 0.004 |
BW:体重;体重指数:身体质量指数;WC:腰围;重债穷国:臀围;WHR:腰围与臀围;Whtr:腰高比;PI:体重指数;白:身体肥胖指数;置信区间:圆锥度指数;SBP:收缩压; DBP: Diastolic Blood Pressure |
多变量线性回归分析在调整年龄、脉冲重复频率和高血压家族史,CI(β±SE, 21.884±9.362毫米汞柱,p与SBP = 0.02)呈正相关,腰围(β±SE, 0.142±0.067毫米汞柱,p(β= 0.04)和WHtR±SE, 24.491±11.535毫米汞柱,p与在类似男人= 0.04)呈正相关(表3、4)。在女性,体重、BMI、腰围、WHtR SBP和π呈正相关(β≥0.165,p≤0.03)和菲律宾(β≥0.237,p≤0.02)(表3、4)。
表3:多变量调整肥胖协会指数与收缩压性。 | ||||||
人体测量 措施 |
男人(n= 127) | 女性(n= 253) | (n= 380) | |||
β±SE | p | β±SE | p | β±SE | P | |
BW(公斤) | -0.061±0.063 | 0.33 | 0.278±0.084 | 0.001 | 0.197±0.039 | < 0.0001 |
BMI(公斤/米2) | -0.196±0.190 | 0.30 | 0.533±0180 | 0.003 | 0.396±0.132 | 0.003 |
WC (cm) | 0.068±0.073 | 0.35 | 0.165±0.069 | 0.02 | 0.228±0.048 | < 0.0001 |
重债穷国(cm) | 0.186±0.092 | 0.05 | 0.096±0.071 | 0.18 | 0.235±0.057 | < 0.0001 |
WHR | -11.476±9.656 | 0.24 | 3.748±4.604 | 0.42 | 5.288±4.412 | 0.23 |
WHtR | 12.049±12.488 | 0.34 | 21.577±9.831 | 0.03 | 21.837±8.200 | 0.008 |
π | -0.306±0.310 | 0.33 | 0.567±0.228 | 0.01 | 0.279±0.198 | 0.16 |
白 | 0.356±0.191 | 0.06 | 0.143±0.115 | 0.21 | -0.032±0.100 | 0.75 |
CI | 21.884±9.362 | 0.02 | 4.627±6.492 | 0.48 | 13.976±5.708 | 0.01 |
值β±SE,调整年龄、脉冲重复频率和高血压家族史。BW:体重;体重指数:身体质量指数;WC:腰围;重债穷国:臀围;WHR:腰围与臀围;Whtr:腰高比;PI:体重指数;白:身体肥胖指数;置信区间:圆锥度指数 |
表4:多变量调整肥胖协会指数与舒张压性。 | ||||||
人体测量 措施 |
男人(n= 127) | 女性(n= 253) | (n= 380) | |||
β±SE | p | β±SE | p | β±SE | p | |
BW(公斤) | 0.105±0.059 | 0.08 | 0.339±0.080 | < 0.0001 | 0.215±0.035 | < 0.0001 |
BMI(公斤/米2) | 0.333±0.177 | 0.06 | 0.542±0.0173 | 0.002 | 0.568±0.118 | < 0.0001 |
WC (cm) | 0.142±0.067 | 0.04 | 0.237±0.065 | 0.0003 | 0.242±0.043 | < 0.0001 |
重债穷国(cm) | 0.168±0.087 | 0.06 | 0.130±0.068 | 0.06 | 0.196±0.052 | 0.0002 |
WHR | 8.2269.070± | 0.37 | 7.372±4.410 | 0.10 | 11.005±3.988 | 0.006 |
WHtR | 24.491±11.535 | 0.04 | 27.731±9.386 | 0.003 | 28.964±7.394 | 0.0001 |
π | 0.524±0.288 | 0.07 | 0.528±0.219 | 0.02 | 0.572±0.178 | 0.001 |
白 | 0.309±0.179 | 0.09 | 0.122±0.110 | 0.27 | 0.004±0.091 | 0.96 |
CI | 12.954±8.890 | 0.15 | 12.373±6.202 | 0.05 | 14.119±5.192 | 0.007 |
值β±SE,调整年龄、脉冲重复频率和高血压家族史。BW:体重;体重指数:身体质量指数;WC:腰围;重债穷国:臀围;WHR:腰围与臀围;Whtr:腰高比;PI:体重指数;白:身体肥胖指数;置信区间:圆锥度指数 |
预测价值不同的肥胖高血压的措施
肥胖的auc措施一般明显高于如果我们定义高血压根据中国高血压指南(Bp≥140/90毫米汞柱),而不是2017年ACC / AHA高血压指南(Bp≥130/80毫米汞柱)。我们还发现肥胖的一个重要预测能力的性别差异的措施。在男性,只有WHR相对预测能力(AUC 0.745)高于其他措施(AUC≤0.705)如果高血压被定义为英国石油(Bp)≥140/90毫米汞柱。此外,肥胖的措施都是少预测(AUC≤0.568)如果高血压被定义为英国石油(Bp)≥130/80毫米汞柱(表5、6)。没有显著差异之间的auc其他肥胖的措施和BMI (p> 0.05)。
表5:分析预测能力的高血压肥胖指数(≥140/90毫米汞柱)性。 | |||||||||
人体测量 措施 |
男人(n= 127) | 女性(n= 253) | (n= 380) | ||||||
AUC | 95% LCI | 95%的伦敦大学学院 | AUC | 95% LCI | 95%的伦敦大学学院 | AUC | 95% LCI | 95%的伦敦大学学院 | |
BW(公斤) | 0.670 | 0.466 | 0.874 | 0.976 * | 0.958 | 0.994 | 0.864 | 0.778 | 0.949 |
BMI(公斤/米2) | 0.699 | 0.551 | 0.846 | 0.897 | 0.859 | 0.935 | 0.815 | 0.716 | 0.914 |
WC (cm) | 0.685 | 0.502 | 0.867 | 0.863 | 0.822 | 0.904 | 0.802 | 0.682 | 0.923 |
重债穷国(cm) | 0.564 | 0.318 | 0.809 | 0.540 * | 0.481 | 0.599 | 0.629 * | 0.418 | 0.840 |
WHR | 0.745 | 0.574 | 0.916 | 0.897 | 0.859 | 0.935 | 0.837 | 0.728 | 0.945 |
WHtR | 0.684 | 0.500 | 0.869 | 0.774 * | 0.722 | 0.826 | 0.703 | 0.531 | 0.875 |
π | 0.705 | 0.565 | 0.846 | 0.829 * | 0.783 | 0.876 | 0.723 * | 0.590 | 0.857 |
白 | 0.577 | 0.336 | 0.817 | 0.831 * | 0.785 | 0.878 | 0.589 | 0.374 | 0.804 |
CI | 0.624 | 0.398 | 0.851 | 0.564 * | 0.502 | 0.625 | 0.644 * | 0.446 | 0.841 |
*表示AUC显著不同身体质量指数(p< 0.05)。BW:体重;体重指数:身体质量指数;WC:腰围;重债穷国:臀围;WHR:腰围与臀围;Whtr:腰高比;PI:体重指数;白:身体肥胖指数;置信区间:圆锥度指数; LCL: Lower Confidence Interval; UCL: Upper Confidence Interval. |
表6:预测能力的分析高血压肥胖指数(≥130/80毫米汞柱)性。 | |||||||||
人体测量 措施 |
男人(n= 127) | 女性(n= 253) | (n= 380) | ||||||
AUC | 95% LCI | 95%的伦敦大学学院 | AUC | 95% LCI | 95%的伦敦大学学院 | AUC | 95% LCI | 95%的伦敦大学学院 | |
BW(公斤) | 0.527 | 0.424 | 0.630 | 0.644 | 0.561 | 0.727 | 0.675 | 0.616 | 0.734 |
BMI(公斤/米2) | 0.551 | 0.447 | 0.654 | 0.624 | 0.537 | 0.710 | 0.632 | 0.568 | 0.696 |
WC (cm) | 0.558 | 0.454 | 0.662 | 0.627 | 0.539 | 0.714 | 0.643 | 0.580 | 0.706 |
重债穷国(cm) | 0.544 | 0.441 | 0.647 | 0.532 * | 0.430 | 0.633 | 0.581 | 0.512 | 0.650 |
WHR | 0.553 | 0.446 | 0.659 | 0.660 | 0.575 | 0.745 | 0.646 | 0.584 | 0.709 |
WHtR | 0.563 | 0.457 | 0.669 | 0.611 | 0.524 | 0.698 | 0.593 | 0.526 | 0.661 |
π | 0.564 | 0.459 | 0.668 | 0.604 | 0.516 | 0.693 | 0.583 * | 0.515 | 0.651 |
白 | 0.568 | 0.464 | 0.672 | 0.488 * | 0.389 | 0.586 | 0.451 * | 0.382 | 0.521 |
CI | 0.551 | 0.445 | 0.656 | 0.569 | 0.483 | 0.654 | 0.569 | 0.503 | 0.634 |
*表示AUC显著不同身体质量指数(p< 0.05)。BW:体重;体重指数:身体质量指数;WC:腰围;重债穷国:臀围;WHR:腰围与臀围;Whtr:腰高比;PI:体重指数;白:身体肥胖指数;置信区间:圆锥度指数; LCL: Lower Confidence Interval; UCL: Upper Confidence Interval. |
对于女性,体重0.976 (AUC),体重指数0.897 (AUC),腰围0.863 (AUC), WHR 0.897 (AUC),π(AUC 0.829),白(AUC 0.831)相对更高的预测能力高血压定义为英国石油(BP)≥140/90毫米汞柱。体重和身体质量指数相比,有更高的预测价值,而臀围,WHtR,π,白族,CI明显较低的预测价值。如果高血压被定义为英国石油(Bp)≥130/80毫米汞柱,肥胖的措施减少高血压预测(AUC≤0.660)。
我们的研究在年轻健康的中国医科大学学生显示性别之间的联系肥胖的措施,血压和高血压。事实上,在我们的精益大学生(BMI均值±SD, 20.7±3.3公斤/米2),只与SBP CI显著相关,而与在类似男性腰围和WHtR相关。肥胖的措施也相对较弱的预测值为高血压的男性。然而,在女性,除了臀围,WHR、白和CI,其他肥胖的措施包括体重、BMI、腰围、WHtR和π是显著相关的血压和高血压有更好的预测价值定义为英国石油(Bp)≥140/90毫米汞柱。
通常,医学院的学生有更好的生活方式和代谢比来自其他大学的学生和年轻人从其他专业。作为我们的研究显示,只有很少的学生将分为高血压(2.6%,≥140/90毫米汞柱)或肥胖(2.1%,≥28公斤/米2),显著低于一般人群[22]。有许多肥胖指数来评估肥胖。BMI是最常用的和被广泛接受的指数描述个人和肥胖流行病学研究。然而,BMI并不提供一个精确测量身体成分和可能受到种族、性别和年龄。因此,一些其他指标包括腰围、臀围、腰臀比、WHtR,π,白和CI,提出了评估肥胖。我们发现有一个性别肥胖协会指数与SBP菲律宾和高血压,肥胖,血压和高血压的相关性在男性比女性普遍较弱。事实上,在男性,只有CI,腰围和WHtR,中央肥胖指数呈正相关SBP和菲律宾。在女性,中央肥胖指数(腰围,WHtR)和一般肥胖(体重、BMI、π)与血压有关。
我们的研究结果与一些先前的研究是一致的。助教,et al。[11]发现,腰围和体重指数是强烈和两性与血压水平呈正相关,7601年在所有年龄组印第安人59岁。此外,腰围,中央肥胖指数与身体质量指数相比,是一个更重要的行列式印度成年人的血压和高血压。在本研究的受试者与那些最小的子群的研究(年龄18岁至29岁;男性的平均BMI在20.6公斤/米2,女性20.4公斤/米2)[11]。因此我们的研究进一步证明,中央肥胖是更重要的比一般肥胖与亚洲人的血压。先前的研究已经表明,与欧洲相比,亚洲人似乎有更多的腹部肥胖[16]。此外,独立的性别、更高的腹部肥胖,特别是腹部内脏脂肪,与各种代谢有关的风险,包括胰岛素抵抗[23],动脉硬化[24],高血压[18]和高血压的几率。因此,正如显示在我们的苗条的医学院学生,肥胖指数,捕捉中央脂肪分布可能更丰富在中国年轻人血压状态。观察到的性别差异在肥胖协会血压可能是由于不同性别之间的脂肪组织的分布(23日25)。男性通常比女性有更多的大量的内脏脂肪组织,而女性有更多的皮下脂肪组织[23]。事实上,在非肥胖日本男人但不是在非肥胖女性,brachial-ankle脉搏波速度(baPWV)与内脏和皮下脂肪组织相关比率[24]。这意味着只考虑内脏和皮下肥胖可能是不够的动脉硬化和后续评估高血压非肥胖女性。因此,在非肥胖女性,肥胖指数反映一般肥胖应该使用除了中央肥胖指数评估肥胖的女性更准确。
肥胖的措施与高血压的关联,在大多数情况下,与那些观察到连续血压。高血压肥胖措施的预测价值(≥140/90 mHg)在男性比女性普遍较弱,一般肥胖的措施和中央肥胖措施预测高血压。然而,如果我们将高血压定义为≥130/80毫米汞柱,所有肥胖措施的预测能力显著降低男性或女性。高血压的患病率在目前医学院学生很低,而且我们也没有进行动态血压监测血压或重复测量在不同的日子,可能更准确评估血压状态。高血压患病率较低,相对年轻和降低超重和肥胖的患病率可能部分解释观察到的相对较低的预测能力为本研究高血压肥胖的措施。一般来说,我们的结果表明,血压可能主要与腹部肥胖苗条的年轻人。已经提出的几种机制肥胖与高血压有关,包括氧化应激、炎症、血管功能受损,调节交感神经活动,瘦素分泌异常,和物理压缩肾脏的过度腹部肥胖(途径)。虽然我们的研究对象是一般苗条和健康,预防肥胖的干预措施在这样的年轻人也需要在未来降低高血压的可能性。
我们的研究有一些局限性,应考虑在解释研究结果时还是劝告。首先,横断面设计不允许任何因果推论。第二,我们的研究人口很小,有一个年轻的年龄,减少了血压测量,降低BMI,少量的普遍的高血压。此外,我们没有收集信息在吸烟、饮酒、体力活动和盐的摄入量,这可能对肥胖和高血压的发展至关重要。因此,我们的结果可能不是外推到一般人群。未来的研究与一个更大的人口,out-of-clinic血压测量或多个BP测量可以提供额外的有价值的信息。尽管有这些限制,我们的研究提供的证据与血压和高血压肥胖年轻苗条的中国成年人。
作者欣然承认所有研究对象的自愿参与。中国科技部(81460084、81460084和81460084),云南省中青年学术领袖培训基金会(2015 hb056),国家大学生创新与创业训练计划(201710679007),云南省委卫生局医学学术领袖基金会(d - 201672),创新小组的大理大学的高血压预防和治疗一万人才计划的云南,云南病理重点实验室,支持本研究。
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