更多信息

提交者:2020年10月13日核准数 :2020年11月4日发布日期:2020年11月5日

如何引用此文章sehayM公司NechoM公司BeleteA公司MekonnenW公司不良童年经历和他们的酗酒问题,埃塞俄比亚在校青少年聊天问题:跨行业研究Arch心理学家MentHealth2020年4:076-083

DOI:10.29328/journal.apmh.1001025

版权许可:2020TsehayM等金博宝app体育允许媒体不受限制使用、分发和复制, 前提是原创作品正确引用

关键字 :酒类聊天逆童年经验社会支持少年区

缩略语 :ACES:不良童年经验ACE-IQ:不良童年经验国际问卷AOR:调整奇差比AUD:酒精使用故障酒精使用异常识别测试信任区间OR:奇比物质使用故障WHO:WHO世界卫生组织

全图文集PDF

不良童年经历和他们的酗酒问题,埃塞俄比亚在校青少年聊天

美昆宁采一号* 莫吉西内丘一号asmare贝莱特一号和WerkuaMekonnen2

一号精神病学系,埃塞俄比亚德西Wollo大学医学和卫生科学院
2埃塞俄比亚Mekele大学医学和卫生科学院精神病学系

通讯通讯地址MekonnenTsehay理疗院医学卫生学院,Wollo大学,埃塞俄比亚德西,电子邮件:jimma1760@gmail.com

后台 :青少年酗酒和聊天问题与学术和健康问题相关联,包括成年时的虐待或依赖问题。本研究的目的是调查不良童年经历与在校青少年早期开始饮酒聊天之间的联系

方法论对546名在校青少年进行了跨行业研究。ACE国际问答表用于评估ACEs使用、酒精使用和聊天用由作者准备问题评估多逻辑回归模型用于检验ACE总分数和酒精使用与混淆者潜在调和效果之间的关联

结果:聊天咀嚼行为流行率为26.6%,其次是酒精使用率20%总计66.2%的参与者报告至少一次ACE,5.93%报告4次或4次以上ACE高/多ACEs(ACEs=1-3和3以上3)与增加使用酒精行为大相联(AOR=1.491(1.072-3.078)和AOR=3.171(1.330-7560)并增加聊天使用行为4.92倍(AOR=4.92,95%CI=2.640-8.432)和11.022倍(AOR=11.022,95%CI=1.230-25.60)分别控制其他因素

结语 :ACE与风险行为、酒精和聊天使用大相联通可能导致健康状况不良,青少年学生的教育结果和ACE数分级关联社会支持、性生活、父母教育状况和当前压抑性症状是重大调和因素,父母、学校教师、心理学家和青少年保健提供者应关注减少对在校青少年的影响

酒精在埃塞俄比亚社会健康和经济中扮演复杂角色许多埃塞俄比亚成人饮酒量增加其酗酒相关伤害风险[1]包括埃塞俄比亚在内的许多国家中, 酒精是相当重的死亡、疾病和伤害重负与酒精有关的伤害也影响家庭,特别是儿童[2]

研究表明,在青春期和青壮年阶段,可归结为使用物的负担大幅增加[3]酒精对青少年产生短期和长期后果,如伤害、暴力、自残和冒险性行为,青少年早期酗酒是后期酗酒依赖的一个主要风险因素[45]

聊天(cathaedulis)、酒类和其他物质使用是一个世界性问题,对年轻人影响特别大[6]世界卫生组织(WHO)报告显示,全世界约有20亿人消费酒精饮料,其中7 630万受酒精故障[7]

过度饮用对青少年脑发育有持久影响[8,9]提高我们对青少年饮酒风险因素理解的这项研究需要通知决策者和其他相关机构,旨在改善埃塞俄比亚青年的健康和社会结果

撒哈拉以南非洲青少年总体使用量为41.6%,中非最高为55.5%[10]超分析研究还报告含咖啡因产品使用率最大为41.2%,其次是酒精32.8%,烟草产品23.5%,聊天22.0%和大麻15.9%。受滥用的其他物质包括抑制剂11.3%、安非他明9.4%、海洛因4.0%和可卡因3.9%。

不良童年经历是18岁前发生的创伤事件不良童年经历(有时称ACEs)可能是创伤事件,可能对健康和福祉产生持久的负面影响创伤事件范围从身体、情感或性虐待到父母离婚和监禁父母或监护人[11]

不良童年事件流行范围从妇女7.9%到32%不等,男子20%到24%不等[12.13],总体流行率估计全世界为36.3%[14]

世界卫生组织对多文化妇女研究报告,埃塞俄比亚近一半(49%)曾有伴侣的妇女在过去12个月中遭受过伴侣暴力,29%在过去12个月中遭受过伴侣暴力。59%曾结伴的妇女曾经历性暴力,44%在过去12个月中曾经历性暴力71%有伴侣的妇女一生经历一种或另一种形式暴力或同时经历两种形式暴力35%所有曾有伴侣的妇女至少经历一种严重的人身暴力形式[15]

儿童发育对终生健康和福祉有影响[16]ACE导致不良健康结果和威胁健康行为高ACE前十八年分数与生理和心理健康及社会功能不良相关

ACE研究描述不良经历为“常见、压力强和创伤性接触影响儿童发育'[17]假设儿童压力经历,如虐待和忽视,或成长于功能失常家庭,常易受社会、情感和认知缺陷影响,从而增加健康行为不良、社会调整和身心疾病风险

不良童年经历产生长期健康后果的机制之一是参与成人健康冒险行为[18]其中包括酗酒和吸毒、多性伙伴、吸烟和强制进食导致肥胖[19-22]

个人尝试处理和自律经历情感疼痛、焦虑、愤怒和/或与未解决不良童年经历相关压抑[23]

识别改变接触ACE后压力事件处理的因素可能是开发干预的宝贵工具,旨在防止或减轻ACEs[24]的长期健康后果

社会支持可增强对经验的认知和情感处理并保护人们避免去使用物质行为[25],从而保护或缓冲事件的后果

ACE在中低收入国家比较常见,如资源有限和保健差的埃塞俄比亚[26],但很少人知道它们的健康和风险行为效果举例说,关于埃塞俄比亚累积单个ACE组件及其与酒精和聊天使用关联的不同效果的信息有限。

当前研究的主要目的是研究个体ACE类型(滥用、忽视和家庭机能失常)与青少年高风险健康行为、早期开始饮酒和埃塞俄比亚聊天使用之间的关系此外,我们研究各种因素改变埃塞俄比亚青少年早期和晚期三种ACE类型(滥用、忽视和家庭机能失常)和早期开始饮酒聊天关联

学习设计与学习设置

学校跨区学习设计得到使用这项研究在Jimma市中学学生中进行市有9383名公有学生(7292)和8所私立中学注册9年级、10年级、11年级和12年级(2017/18学年)。

学习人口

所有10至19岁少年学生都选择Jimma市中学学习,家长愿意并允许参加学习的学生都招生。青少年研究发现重病,排除难与资料采集器通信

采样程序

样本规模计算方法取埃塞俄比亚东部中学生中酒精使用流行率22.2%,以获取大样本规模[27]假设特定结果介于5%误差和95%置信区间设计效果=2和10%不响应率并使用单片比例公式和最终样本规模为583

使用多级采样技术从政府学校两所学校选择三所学校从私立学校选择样本大小按使用比例分配法的各级学生数分配最后系统随机采样用于选择学生前一天,向选定的青少年学生提供协议表并附信息表供父母/监护人签名
Independent variable/predictors

接触不良童年经验使用ACE问卷评估,该问卷分三大类处理10项ACE:1虐待(情感、身体和性)2忽略(情感和物理)和3家庭机能失常(父母分离/离异、对母亲的暴力、家庭药物滥用、家庭精神病和对家庭成员监禁)。ACE问卷可靠有效测量童年逆境,大规模ACE研究广泛使用[28]关于ACE的所有问题均与应答者前18年有关,二分制公元前否)从中创建变量是为了反映接触ACE子类型(滥用、忽略、家庭机能失常)我们还计算出参赛者总ACE分数(ACE报告10类中每一类加1分)。此外,ACE评分被视为绝对变量0、1-3或>3捕捉与酒精和聊天使用的任何分级关系ACE评分分类法曾用过

依赖变量/结果

使用酒精、烟烟和抽烟由下列问题评估:“过去30天你抽多少天?” 和“过去30天你喝多少天? ”如果青少年在前30天内至少嚼过、吸过或喝过一次酒,他们分别被视为烟酒用户先前研究使用这一评估 [30]

共变式

除社会-人口变量外,每个学生还报告用奥斯陆三项目社会支持尺度评估社会支持总和索引归纳原分数,总分从3到14不等[31]PHQ-9评估当前抑郁症诊断工具9项中切分5或以上求解[32]问卷用英文编译后译为AfaanOromo语言和Amharic语言,以加深理解10年二年级MSC精神病学学生被分配监督并分发调查问卷数据收集前为监督员提供一天培训监督员对完整和一致性回复每日检查填充的调查问卷阿加罗中学样本规模的5%在实际数据采集前先测试,该样本规模在离学习网站近的其他地区发现,在对问卷作预测试后进行了必要校正

数据处理分析

数据输入Epi数据3.1并导出SPSS23.0版奇夸测试测试按性别和当前使用酒精聊天物质测试ACE(累积性单个ACEs)的差别,并使用逻辑回归计算调整概率比和95%置信区间评估ACEs与青少年酒精和聊天关联差值分析使用ACE分数预测器计算,酒精聊天用量从属性计算

描述社会-人口

583分布式问卷中,546个完全并持续回复率94.3%其余37份问卷因从所有采样学校收集无响应率而未列入研究中其中有442(81%)在公立学校学习,104(19%)在私立学校学习青雌比雄多数参与者来自城区14至19岁不等,平均年龄16.83岁(SD++1.26)。回复者中大多数为21138.6%16岁以下,153(28%)17岁,182(33.3)18岁以上多数派(44%)为穆斯林,约38.8%为基督教徒受访者父亲的职业划分为四类,其中40(7.3%)为工人,219(40.1%)为商人,163(29.9%)为政府雇员,124(22.7%)为私人雇员。类似地,受访者母亲职业归同类,并增加一个类别,即家庭主妇,占总母亲数的135(24.7%)使用五大分类对受访者父母教育层次分类150(27.5%)对父亲教育程度的答复属于证书及以上范畴,而同类母亲教育程度为102(18.7%)(表1)。

表1参加研究的青少年社会人口特征
可变变量 类别 频度 百分比(%)
岁数 14 13 2.4
15 84 15.4
16 114 20.9
17 153 28.0
18号 137 25.1
19号 45码 8.2
性爱 雌性 329 60.3
雄性 217 39.7
等级划分 九九 174号 31.9
10 153 28.0
11 103 18.9
12 116 21.2
宗教类 东正教 212 38.8
穆斯林 240 44.0
新教 75 13.7
其余 19号 3.5
学校 官府 442 81.0
私有 104 19.0
职业父 工匠 40码 7.3
商机 219 40.1
私有 124 22.7
官府 163号 29.9
职业母 工匠 34号 6.2
商机 93 17.0
私有 137 25.1
政体 147 26.9
家庭主妇 135 24.7
父教育状况 虚构性 40码 7.3
1-4 69 12.6
5-8 124 22.7
9-12 163号 29.9
证书以上 150 27.5
母亲教育状况 虚构性 51号 9.3
1-4 96 17.6
5-8 159 29.1
9-12 138 25.3
证书以上 102 18.7
少年住宅 城区 450 82.4
农村 96 17.6
青少年中物质使用 烟民 5 9
酒鬼 109 20码
聊天咀嚼器 145 26.6
其它非法毒品 5 9
说明:其他非法药物:-包括甘贾、Shisha和其他物质或药用
描述青少年使用物质

这项研究显示,相当多学生使用聊天咀嚼行为(26.6%)继而使用酒精(20%),少数学生使用吸烟和其他非法药物用户(0.9%)(Ganja和Shisha)(表1)。

青少年不良童年经历

表2显示546名参加此项研究的青少年中,285名(50.7%)参与者回答共10题中至少1个或数个问题根据三类不良童年经验显示,332名少女中,60名(18.1%)受到身体或性虐待,58名(17.6%)被忽视,100名(30.4%)家庭机能失常214名男性青少年中75名(34.6%)受到身体或性虐待,43名(19.6%)被忽视,73名(33.6%)成为家庭功能失全(表2)。

表2ACE分布交叉列表
ACEs
特征学
男孩子
N=214%
美少女
N=332%
整体性
N=546%
公元前- 值
情感虐待 42.3 57.7 20.3 0.256
身体虐待 40.7 59.3 15.8 0.422
身体忽略 三九二 60.8 9.0 0.095
情感忽略 38.6 61.4 12.8 0.510
性凌虐 24.2 75.8 6.0 0.049
家庭成员药物滥用 51.9 48.1 9.5 0.035
家庭成员监禁 35.5 64.5 13.9 0.283
家庭成员精神疾病 40.7 59.3 4.9 0.508
家庭暴力 三九二 60.8 5.7 0.443
父母离异 31.4 68.6 15.8 0.068
面向每一种ACE类型 滥用 47.9 52.1 17.6 0.036
忽略 41.6 58.4 16.3 0.349
家庭机能失常 45.0 55.0 18.3 0.115
ACE评分计数 ACE=0 47.7 47.9 义大利 0.012
ACE1-3 42.1 43.4 41.0 万元
ACE>3 10.3 8.7 九点七 0.050
描述社会支持

奥斯陆三大社会支持规模测量显示,173(31.7%)受访者得到的社会支持差,211(38.6%)有中度社会支持,162(29.7%)有强度社会支持

ACE与酒精和聊天消费风险行为间多变关系

回归模型通过同时输入类变量和共变对结果变量、酒精和聊天使用估计每一ACE类比低ACE参考组(ACEs=0/0/0/与ACES=0、高/多ACE(ACEs=1-3和3以上)相比,高/多ACE与增加使用酒精行为大相联(AOR=1.491(1.072-3.078)和AOR=3.171(1.330-7560)分别控制其他风险因素高/多ACE使用(ACEs=1-3和3以上)与聊天使用行为增加4.92倍(AOR=4.92,95%CI=2.640-8.432)和11.022倍(AOR=11.022,95%CI=1.230-25.60)有显著关联

并单独进行一系列回归分析,比较三类ACE(即虐待、忽略和家庭功能缺陷(表3和表4)。

表3二进制多变逻辑回归测试预测器和聊天使用间关联
解释性
可变变量
可变变量
类别
双变量和多变量分析
COR系统 AOR 公元前- 值
性爱 雌性 一号 一号 0.001
雄性 1.689
1.228-3.791
1.312
1.07-5.219
常住 城区 一号 一号
农村 1.260
1.277-3.062
2.127
1.213-7.36
0.011
社会支持(OSLO 3) 一号 一号
中度 1.690
1.032-2.775
0.748
0.481-0.950
030
强势 1.045
0.673-1.622
0.625
0.426-0.892
0.001
ACE类型 滥用 一号 0.876
0.498
0.308-1.806
0.958
0.56-1.637
忽略问题 一号 0.935
0.365
0.224-0.595
0.966
548-1701
家庭机能失常 一号 0.001
3 362
1.226-5.577
2.093
1.629-4.897
ACE评分类别 ACE=0 一号 一号
ACE=1-3 3 920
3 046-10.185
4.92
2.640-8.432
040
ACE>3 5 449
2.435-8.445
11.022
1.230-25.60
0.001
N:B本模型R2=0.32,F(1,544)=82609公元前<0.001
表4二进制多变逻辑回归 检验预测器和酒精使用之间的联系
解释性
可变变量
可变变量
类别
双变量和多变量分析
COR系统 AOR 公元前- 值
性爱 雌性 一号 一号 0.001
雄性 2.473
1.614-3.791
2.603
1.657-4.089
父教育状况 虚构性 一号 一号
1-4 7点30分
2.40.9753
7247
1.604-32.691
.010
5-8 744
0.358-1.547
1.752
0.804-3.820
.158
9-12 0.881
0.496-1.565
1.457
0.788-2.613
.230
证书以上 0.834
0.489-1.422
1.329
0.754-2.343
325
社会支持(OSLO 3) 一号 一号
中度 0.537
0.314-0.916
0.649
0.364-0.956
0.02
强势 0.528
0.309-0.900
0.219
0117-0708
0.001
ACE类型 滥用 一号 0.213
0.65
0.390-1.090
0.901
0.489-1.659
忽略问题 一号 0.013
0.538
0.321-0.900
137
1.094-3.175
家庭机能失常 一号 0.001
0.609
0.369-1.007
3.028
548-6.926
ACE评分类别 ACE=0 一号 一号
ACE=1-3 1.247
1.028-3.477
1.491
1.072-3.078
0.009
ACE>3 4.524
2278-6.988
3171
1.330-7.560
0.021
当前萧条 4.036
2.090-7793
2.128
1.055-8.291
一号 一号
N2=0.250F9536=19.836公元前<0.001

第一,我们发现与忽略函数和家庭功能有显著关联,分别增加1.137倍(AOR=1.137,95%CI=1.094-3175)和3.028倍(AOR=3.028,95%CI=1.548-6.926)。但在聊天使用行为中,我们发现只有家庭机能提高2.093倍(AOR=2.093,95%CI=1.6294.897)。

测试ACES和酒精关联性以及聊天使用性时,男性性是一个重要预测器雄性增加酒量和聊天量2.603次(AOR=2.603,95%CI=1.657-4.89)和1.312次(AOR=1.312,95%CI=1.107-5.219)。

模型预测酒精使用量、父亲教育状况和当前低压水平都是重要预测器,一至四级比文盲增加7247倍(AOR=7247,95%CI=1604-32.691)。目前的压低水平比非压低使用量增加2.128倍(AOR=2.128,95%CI=1.055-8.291)。

最终模型预测聊天使用行为时,官邸是一个重要预测器,来自Jimma区农村地区聊天比城市增加2 127倍(AOR=2.127,95%CI=1.213-7.361)

最终模型预测酒聊天行为 社会支持是一个重要的预测器差社会支持参考值,中强社会支持值分别减少35.1%(AOR=0.649,95%CI=0.364-0.956)和78.1%(AOR=0.219,95%CI=0.117-0708)和25.2%(AOR=0.748,95%CI=0.481-0.950)和37.7%9AOR=0.625,95%CI=0.426-0.892)分别减少聊天用量(表3和4)。

研究结果显示,在校青少年常用毒品为酒精20%和聊天26.6%。发现酒精使用略小于Woreta镇西北研究59%,但聊天使用率高于这些研究13.8%[33]差别的可能原因可能是研究群的文化差异,即酒精使用在埃塞俄比亚北部(Woreta)很常见,聊天使用在东段(Jimma)。泛聊天使用几乎相似研究埃塞俄比亚东部(Harare镇)为24.2%(95%CI22.2%-26.2%)[34]

高校青少年大都喝和嚼, 因为他们想实验酒精, 聊天, 一些喝和嚼它刺激,一项新的研究发现第四组中学生分享所有这些原因,但他们也喝和嚼去问题并处理愤怒或沮丧问题,其中之一是ACESs[35,36]

回归模型酒精使用中,不良童年经历与酒精使用行为关联重大,当其他同差调整时。表3还显示,累积不良童年经历分级关联结果变量显示,ACE值增险13%、24.1%和37.7%计算ACEs=0、ACEs=1-3和ACEs3并从子类型中发现与忽略函数和家用函数有显著关联,酒精使用量分别增加1.137倍(AOR=1.137,95%CI=1.094-3175)和3.028倍(AOR=3.028,95%CI=1.548-6.926)。研究结果与埃塞俄比亚境外进行的其他研究相似[37-40]。

研究结果证明情感、心理和身体虐待、忽视和家庭机能失常令压力大增,童年家庭环境的创伤因素与开始使用酒精密切相关,特别是在早期至中游期间。ACE早期影响酒精使用,尽管埃塞俄比亚社会和政府努力通过各种公共卫生消息和禁止21岁前使用酒精的法律延迟使用酒精

和第二个回归模型预测聊天使用时, 我们发现相似发现第一个模型 不良童年经历和聊天使用行为关联高/多ACEs(ACEs=1-3和3以上)增加聊天行为4.92倍(AOR=4.92,95%CI=2.640-8.432)和11.022倍(AOR=11.022,95%CI=1.230-25.60)。从子类型ACES家庭功能失常增加2.093倍(AOR=2.093,95%=1.6294.897)。此项发现与先前的其他研究[41,42]一致

两种回归模型中,结果显示雄性饮嚼机率比雌性高(1.312!95%CI=1.107-5.219和2.603951.657-4.089用于酒精和聊天预测模型酒类和聊天使用研究中常见发现,雄性使用量更多并显示依赖率高于雌性[4344]

社会支持也是减少酗酒和聊天风险的唯一重要因素中强社会支持比差社会支持分别减少35.1%和78.1%。下降23.2%和37.5%时聊天用量适中强社会支持比差社会支持差此项发现与许多其他研究相符合[45,46]社会支持调解人与减少负生事件效应相关,具体地说,ACEs和异常同级关系[47]

此外,在酒精回归模型中,发现当前压抑度和父教育程度相当高。级别(1-4)比文盲增加7247倍(AOR=7247,95%CI=1.604-32.691)。与接受教育的其他研究一致,减少酒精使用,即他们比不受教育有良好的认知度[48,49]

目前的压低水平比非压低使用量增加2.128倍(AOR=2.128,95%CI=1.055-8.291)。钱类研究显示抑郁症可能是酒精使用的风险和结果 [50]

最后,聊天使用回归模型中,住宅发现聊天使用大预测器Jimma区农村地区聊天量比城市增加2.127倍(AOR=2.127,95%CI=1.213-7.361)。与埃塞俄比亚访问和农村地区传统研究一致,聊天风险大于城区 [50]

但由于在Bahr Dar和Sertiabat报告聊天咀嚼在城市参与者中比农村参与者更为常见[51,52]这可能是研究人口差城市地区比农村地区文化保守主义更加自由的生活方式,也可能归因于城市青少年比农村居民容易报告嚼阿茶 [52]

据我们所知,这是少数研究中看到青少年学生使用ACEs和用药关联性(alcohol和clist)研究之一我们使用适当的采样程序和分析方法适合研究并被视为研究强度研究提供有用信息,帮助决策者设计策略,减少ACEs使用和物质使用(alcohol饮用和聊天咀嚼)习惯及其不良社会健康后果

这项研究基于跨区调查因果性无法从我们的调查结果推断基于敏感问题自响应可招致社会偏向,因此低估了饮酒和聊天咀嚼的使用学习对象为在校青少年因而妨碍对埃塞俄比亚所有青少年进行泛泛化研究,表示需要使用该国更具代表性的青少年样本进一步研究

最后,结果显示采样青少年学生中酗酒和聊天量高ACE与学前青少年早期开始饮酒和聊天关系密切与家属和监护人的实际步骤力求减少ACEs家长以及学校和卫生局需要更加努力地提高人们的认识,使人们认识到酗酒和聊天咀嚼的危害性以及社会支持减少过去ACE效应的重要性

道德核准并同意参赛

Jimma大学卫生科学院伦理审查委员会批准获Jimma区教育局进一步许可进行研究每位参与者书面知情同意并升空私密保密 代之以代码 并保存所有数据

供资问题

研究得到了Wollo大学的支持供资者不参与解释结果和决定供发布

作者投稿

MT构思设计研究MT、MN、ABWM分析数据并起草手稿所有作者多读手稿并最后批准出版

感谢Jimma区学校管理者 和学生 支持与信息我们还要感谢MSC学生ICCMH的真诚帮助,特别是在本研究的数据收集和数据录入期间。

  1. 丹顿地检国家卫生医学研究委员会2009年2009年
  2. 摩尔E/CoffeyC/CarlinJB/AlatiR/PattonGC评估青少年酒精指南:10..........Aus新西兰J公众健康2009年33:154-159
  3. 德根哈德特L公司StlingsE公司PattonG公司Hall WD公司LynskeyM公司年轻人使用物质全球卫生优先度日益增加Lancet精神病学2016年3:251-264PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26905480/
  4. Simons-MortonB,HaynieD,LiuD,ChaurasiaA,LiK等宿址、学校状况、工作状况和社会对新成人酗酒率的影响J研究酒精药2016年77:121-132PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26751362/
  5. 昆采E RossowiSimons莫顿B博格特TTKKEVIAGODEOE非早期饮酒,但早期醉症是38European和NthA类国家青少年行为风险因子酒精克隆开发2013年37:308314PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23240610/
  6. 德根哈德特L/GlantzM/EvansLacko Sss,SadikovaE,SampsonN等估计用药失常者治疗范围:分析世界心理健康调查数据世界精神病学2017年16:299-307https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28941090/
  7. WH组织2018年全球酒精健康状况报告:世界卫生组织2019
  8. Monti PM,Miranda JrR,NixonK,SherkJSWERWERDERHS等少年:酒、脑和行为酒精学:临床实验研究2005年29:207-220PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15714044/
  9. 维特ED酒精和青少年脑开发研究:机遇和未来方向酒类2010年44:119-124PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20113880/
  10. Olawole-Isaa撒哈拉以南非洲青少年使用物质:系统审查和元分析南非J儿童保健2018;12:s79-s84
  11. !!!内存登陆程序
  12. Hughes K公司、Bellis Ma公司、HardcastleKA公司、SethiD公司、ButchartA公司、MiktonC公司等多重不良童年经验对健康的影响:系统评审和元分析Lancet公共卫生2017年2:e356-e366PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29253477/
  13. Pereda-Benito J/GireraG/FortnsM/Gomez-BenitoJ社区和学生样本中儿童性虐待的流行性:元分析linChypsylRev2009年29:328-338PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19371992/
  14. StoltenborghM公司、Bakermans-KranenburgMJ公司、AlinkLR公司、Van IjzendoornMH公司儿童情感虐待的普遍性:世界范围流行元分析J攻势 虐待外伤2012年21:870-890
  15. JansenHAWTSMERSBERMHLHEESESERLLGEO-MORERNOCC参加WHO妇女健康和家庭暴力多国研究的采访者培训暴力侵害妇女行为2004年10: 831-849
  16. 巴特利M生命归根结底:UCL研究部2012年
  17. 安达R生长不良童年经历对健康和社会的影响:现状的人力和经济代价疾病控制预防中心2007年
  18. CampbellJA WalkerRJ EgedeLE不良童年经历、高风险行为和成年发病之间的关联AMJPED2016年50:344-352PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26474668/
  19. HillisSD AndaRFFJ不良童年经历和妇女性风险行为:回溯群研究计划生育视角2001年:206-211PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11589541/
  20. Bellisma,LoweyH,LeckenbyN,HughesK,HarrisonD不良童年经历:回溯研究以确定其对英国人口成人健康行为和健康结果的影响J公共卫生2014年36:81-91PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23587573/
  21. ForsterM,GrigsbyTJ,RogersCJ,BenjaminSM家庭不良童年经历与大学学生各种样本中物质使用行为之间的关系添加物贝哈夫2018年76:298-304PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28889058/
  22. AllemJ-P,SotoDW,Baezconde-GarbaatiL,OngerJB南加利福尼亚州西裔新成人中不良童年经历和用药添加物贝哈夫2015年50:199-204PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26160522/
  23. LeeK、PangYC、LeeJAL、MelbyJN研究不良童年经历、应对策略、工作压力和儿童福利行业自理人类服务组织:管理、领导和治理2017年41:389-402
  24. 理查A、RourmannS、VandeurCL、SchmidM、BartJ等孤独与身心健康和生活方式因素有不良关系:瑞士全国调查的结果PLOS一号2017年12号PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28715478/
  25. 阿姆斯特朗MI,Birnie-LefcovitchS,OngarMT社会支持、家庭福利、为人父母质量和儿童恢复能力之间的路径:我们所知道的JChild家庭研究2005年14:269-281
  26. 布卢姆RW,LiM,Naranjo-RiveraG测量全球少年不良儿童经历:与抑制性症状和暴力实施的关系J青少年健康201965:86-93PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30930089/
  27. RedaAAMGESAWondmagegn BYBYBiadgrigignS中学生在埃塞俄比亚饮酒模式:跨行业研究BMC公众健康2012年12:213PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22433230/
  28. HOGW、ChanAC、ChienWT、BressingtonDT和KartziasT使用不良童年经验-国际问卷调查中国青年逆境模式虐待儿童忽略201988:179-188PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30513406/
  29. AndaRF、CroftJB、FelittiVJ、NordenbergD、GilesWH等不良童年经历和青春期和成年期间吸烟JAMA1999年282:1652-1658PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10553792/
  30. GonçalvesH公司、SoaresALG公司、SantosAPGD公司、RibeiroCG公司、BierhalsIO公司、VieiraLS等不良童年经历和巴西出生群青少年吸食酒精、烟草和非法药物Cadernos Saude公开2016年32:een85815PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27828612/
  31. KocaleventR-D,BergL,BeutelME,HinzA,ZengerM,HärterM等大众社会支持:奥斯陆社会支持规模标准化BMC心理解析2018年6点31分PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30016997/
  32. Gelaye B、Williams Ma、Lemma S、DeyessaN、BahretibebY、ShibreT等病人健康问卷-9的有效性,用于东非萧条筛选诊断精神病学Res2013年210:653-661PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23972787/
  33. BirhanuAMBISETGNTAWLDEYOHANESS西北埃塞俄比亚Woreta镇高中青少年中高药使用率和相关因素:多域因子分析BMC公共卫生2014年141186PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25410657/
  34. RedaAAMGESABYCatha Edulis高校学生咀嚼的流行程度和决定因素:跨区研究PLOS一号2012年7PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22479484/
  35. 科普兰LA 商店JT 华勒PF青少年饮酒/驾车因素:狂饮、抽烟和性别J学校保健1996年66:254-260PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8884665/
  36. EllicksonPL、McGUIGANKA、AdamsV、BellRM和HaysRD青少年和酗酒问题在美国:不管定义如何,这是一个大问题毒瘾1996年9114891503
  37. 金宜不良童年经历协会韩国大专学生消沉和酗酒虐待儿童忽略2017年67:338348PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28351730/
  38. 杜克NN/PettingellSL/McMorrisBJ/BorowskyIW青少年暴力实施:联想多种不良童年经历小儿科2010年125:e778-e86https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20231180/
  39. DubeSR、MillerJW、BrownDW、GilesWH、FelittiVJ、DongM等不良童年经历和关连使用酒精并启动青少年使用酒精J青少年健康2006年38:444i-e10https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16549308/
  40. DubeSR、AndaRF、FelittiVJ、EdwardsVJ、CroftJB不良童年经历和成人个人酗酒沉浸行为2002年27713725PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12201379/
  41. KiburiSk、MolebatsiK、ObondoA、KuriaMW在肯尼亚转院精神病医院有使用药物失常症的病人的不良童年经历BMC精神病学2018年18:197PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29914409/
  42. Belew M,KebedeD,KassayeM,Enqoselassie阿茶使用规模及其与健康、营养和社会经济状态相关埃塞俄比亚MedJ千分之二38:1126PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11144876/
  43. OdenwaldM公司、NeinerF公司、SchauerM公司、ElbertT公司、CataniC公司、LingenfelderB公司等hat使用神经失常风险因素:索马里剖面和案例控制研究BMC医疗2005年3:5PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15707502/
  44. Aldridge RW、StoryA、Hwang SWM、NordedoftM、Luchenski SA、HartwellG等高收入国家无家可归个人、囚犯、性工作者和有使用药故障的个人的发病率和死亡率:系统审查和元分析柳叶刀2018年391:241-250PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29137869/
  45. 威尔斯TA Vauhan R青春社会支持和物质使用JBHAV医疗1989年12:321339PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2600962/
  46. 威尔斯TA清晰SD社会支持效果如何中介测试父母支持和青少年用药J个性 Socsyl1996年71:937PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8939042/
  47. 皮科B父母和同龄人感知社会支持:哪个是青少年用药更强预测器药用误用千分之二35:617-630PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10741544/
  48. Chaffin M公司、SilovskyJF公司、FunderburkB公司、Valle LA公司、BrestanEV公司等父母-子交互处理与身体虐待父母:减少未来虐待报告效果J咨询Clin心理2004年72:500510PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15279533/
  49. 雷诺SMMJ父母训练效果预测器儿童外化行为问题-元解析性评审J儿童心理学2006年47:99-111PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16405646/
  50. 康纳KRPinquartMGambleSA沉浸症和物质使用元分析J药物滥用处理2009年37:127-137PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19150207/
  51. 穆卢吉塔Y卡特咀嚼及其相关因素 在埃塞俄比亚Bahir Dar Town大专科学J公众健康2013年1:209214
  52. Ageely HM沙特阿拉伯Jazan大专和中学学生口嚼流行减少伤害J2009年6:11