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提交:2020年7月28日|批准:2020年8月10日|发表:2020年8月11日

本文引用:Mandal M, Mandal美国估计2019年全球冠状病毒疾病的病死率(COVID-19)大流行。Int中国Microbiol生物化学抛光工艺。2020;3:036 - 039。

DOI:10.29328 / journal.ijcmbt.1001014

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关键词:COVID-19流行;SARS-CoV-2;病死率;全球包括中国;全球除中国外

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估计2019年全球冠状病毒疾病的病死率(COVID-19)大流行

Manisha Mandal1和Shyamapada Mandal2*

1米高梅医学院生理学系,已- 855107,印度
2实验室和实验医学微生物学、动物学、在Banga大学malda - 732103,印度

*通信地址:Shyamapada Mandal,教授,实验室和实验医学微生物学、动物学、在Banga大学malda - 732103,印度,电子邮件:samtropmed@gmail.com;sam.micro11@ugb.ac.in

背景:有一个巨大的全球损失的生命由于COVID-19大流行,这是中国的主要中心,疾病的病原体,SARS-CoV-2首次出现在2019年12月。本研究旨在探讨严重,病死率(CFR)而言,COVID-19大流行。

方法:数据正在进行的COVID-19全球大流行被从网站上获取,处理和评估全球(包括和不包括中国)就请COVID-19。就进行了探讨后,天真的估计,14天延迟估计,和线性回归模型分析,在1月25日,2020年4月25日,2020年,在每周。探讨当前形势下,CFR而言,数据在接下来的13周(2020年5月2日到2020年7月25日),被天真和线性回归模型分析处理。

结果:意思就,天真的估计,4.59%的世界包括中国,中国世界扣除3.62%。14天延迟的估计就在全球范围内,15.6%和21.65%在中国以外的国家。统计模型后,全球(包括和不包括中国)就6.81%,天真的估计,和~ 13%,14天延迟估计。全球COVID-19就请在5月2日,2020年7月25日,2020年,范围4.1% - 7.04%,天真的估计和统计回归分析的病死率为3.19%。

结论和建议:病死率可能有助于估计需要现代化的医疗用品和其他COVID-19持续流行的缓解措施,因此,瞬时CFR估计是推荐的。

世界现在见证21的出现和全球传播世纪的3理查德·道金斯致命的人类冠状病毒肺炎,叫做COVID-19(2019年冠状病毒病),造成一种新的冠状病毒的感染,SARS-CoV-2(严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2)[1]。值得注意的是,第一次看到COVID-19 2019年12月,在湖北武汉,中国,一群人与华南海鲜市场,并与单个溢出从动物出现zoonotically[2],可能从蝙蝠水库看到了另外两个冠状病毒:冠(严重急性呼吸系统综合症冠状病毒)出现在广东省,中国在2002年和MERS-CoV(中东呼吸系统综合症)出现在2012年阿拉伯半岛,分别导致非典和即[3,4]。

COVID-19,已被世界卫生组织宣布,3月11日,2020年大流行,声称生活速度很快超过了累计死亡发生由于SARS,即全球[3 - 5]。病毒,除了从无症状的个体,在人群中显示持续的人际传播的能力在200多个国家,在所有年龄组的人(从儿童到老人),共病病人,人们经历了无家可归的新型冠状病毒的目标,SARS-CoV-2导致人类COVID-19 (4、6)。截至2020年7月27日,共有16249165个全球COVID-19病例,包括649208例死亡,已报告,自2019年12月31日[7]。

会计上面的情况,估计病死率(CFR)将是一个重要的标准在探索持续COVID-19全球大流行的严重程度的遏制和缓解。

全球电子COVID-19数据检索,每周14周(2020)2020年1月25日至4月25日,从公开可用的域的[1]。自病毒SARS-CoV-2传输包含在中国,和COVID-19流行发展在中国以外的国家,数据库分为两个集群:全球包括中国在内(a)和(b)全球除中国外(即。中国以外的国家)。因此,相应的数据处理为了计算就天真的估计,在COVID-19患者的死亡人数划分COVID-19测试阳性病例的总数,并表示百分比[8]。

早些时候发表的标准后,由其他人(9、10),14天时间延迟的调整后的病死率,连续12周(2020年2月8日到2020年4月25日)计算累计COVID-19的使用情况下4月11日,2020年,作为分母,是14天在4月25日之前,2020年(最后一周的研究估计调整CFR),即,日期与COVID-19情况下可用4月11日,2020(等等)。

数据驱动的线性回归统计模型分析预测病死率,使用累积COVID-19例为预测变量,和累积COVID-19死亡作为结果变量,拟合的美好与R是合理的2值:0.95 - -0.99 (11、12)。标准后的计算就天真的估计以及14天延迟估计,为地区正如上面提到的,在这个模型。

探索当前以及先进的全球地位COVID-19大流行,病死率而言,数据在过去的13周(5月2日,2020年到2020年7月25日),从website1,检索被天真的处理以及线性回归模型分析,如上所述(8、11、12)。

代表天真估计曲线(CFR: 2.1% - 6.9%的全球包括中国在内的全球除中国外和0.35% - 6.94%,在2月8日,2020年到4月25日,2020年),14天的就请延迟估计在54.8%(2020年2月8日)和11.65%(2020年4月25日)全球包括中国(范围:5.78 - -54.8)和8%(2020年2月8日)和58%(2020年4月25日),中国以外的国家;范围:6.64% - 58%(图1)。


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图1:天真的估计病死率与调整后的14天延迟估计的病死率COVID-19(2020年2月8日到2020年4月25日):(a)全球包括中国;(b)中国以外的国家。

就意味着,天真的估计,记录为4.59%(95%置信区间CI: 3.59 - 5.59)包括中国在内的世界上,3.62%(95%置信区间CI: 2.01 - 5.23)在世界上不包括中国。14天延迟的估计就(调整就)15.6%(95%置信区间CI: 7.18 - 24.02)在全球范围内,21.65%(95%置信区间CI: 11.15 - 32.15)在中国以外的国家。高意义差异就天真的估计和14天的延迟估计已经注意到在全球范围内,包括和不包括中国(p< 0.001)。

就作为估计线性回归统计模型的不同地区后,天真的标准估计以及14天延迟估计,如图2所示。全球(包括中国)就分别为6.81% (R2:0.993)后,天真的评估标准,12.53% (R2:0.965),14日延迟估计的标准,就计算为6.81% (R2:0.994),天真的估计标准,和12.67% (R2:0.956),14天延迟估计标准,世界不包括中国。


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图2:统计模型分析病死率与天真的估计标准及调整后的14天延迟估计COVID-19标准(2020年1月25日到2020年4月25日):(a)全球包括中国;(b)中国以外的国家。

全球CFR COVID-19所确定的时间从5月2日,2020年7月25日,2020年,范围4.1% - 7.04%(意思是:5.63%;95%置信区间:5.01 - 6.25),天真的估计(图3),

虽然统计回归模型显示与R值3.19%2:0.977(图3 b)。


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图3:全球COVID-19大流行的病死率(2020年5月2日到2020年7月25日)(a)天真的估计,和(b)统计模型分析。

在这个沟通,4月25日,2020年,11.65%的全球调整的病死率高于SARS病死率的必经浸(9.6%)[4],而调整后的病死率为58%以外的国家中国是极高的病死率相比,即检测浸(34.4%)[4]。因此,就请调整,按照我们的估计,是高于中国,3月5日,2020(3.48%),这是因为在中国控制的疾病,和增加的病例数以及中国以外国家的死亡率与COVID-19 [1, 13]。

截至2020年3月3日,全球估计COVID-19病死率一直高(3.4%)相比,2%的初始估计,这是在中国的自尊和2.3% [4]。然而,这是不确定的,因为计算病死率,把死亡的情况下在给定的一天持续的疾病发生率可能不是真正的代表真正的病死率估计(自也影响病死率的未被发现的无症状的情况下估计,但并不包括)。因此,定义的严重性进行COVID-19全球大流行,病死率(CFR)的估计,会计的时间延迟14天从发病到死亡,可能是一个重要的工具,因为在其他地方(9、10、13)解释说。然而,这个模型(14日延迟)高估了CFR(14、15),也看到在当前的研究中。

14-delay估计就有,因此,相关的事实高估COVID-19严重[14],因此,数据驱动的统计模型分析之后估计病死率有关持续COVID-19大流行。最初,这个方法是用于综合CFR COVID-19估计,由杨等。[11],后来由Oztoprak et al .[12],以反映不同国家的估计就好。,估计病死率为世界(不包括中国)和中国以外的国家是类似的:6.81%(由世卫组织估计)和~ 13%(14日延迟估计),这表明全球(除中国外)的情况是相当可怕的,考虑到中国,到目前为止,已有效控制疾病(COVID-19),这是由新型冠状病毒引起的,SARS-CoV-2,没有特定的药物以及疫苗(16、17),因此,非药物措施保持唯一的选择COVID-19管理(18 - 20)。根据当前报告的平均病死率COVID-19在中国4月份是6.1%,减轻了5.7%,而值记录为1%在中国不包括湖北省[21]。Sudharsanan, et al。[22]报道广泛变化就在全球COVID-19流行记录值最低的韩国(1.6%)和德国(0.7%)和最高的就请意大利(9.3%)和荷兰(7.4%)。尽管中国已经包含了COVID-19流行升级在世界其他地区,然而,疾病严重程度已经改良,减少病死率7.04%(2020年5月2日)至4.1%(2020年7月25日),而值降低了3.19%在5月2日,2020年7月25日,2020年,6.81%的价值相比,估计在2月8日,2020年4月25日2020年后回归模型分析。

当前的研究结果,结合上面提到的事实,反映了严重,病死率、持续COVID-19全球大流行。确定每周的总病死率值(天真和统计模型分析)可能有助于估计需要当前的医疗用品和其他正在进行的大流行的缓解措施COVID-19,,,没有建立治疗或疫苗可用。

作者的贡献

MM:检索数据,作者讨论了论文;SM:设计研究中,检索数据,写道,分析数据,并讨论了纸。

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